Quản lý thông tin sai trong AI answers khi thông tin thương hiệu bị sai

Làm thế nào để bạn xác minh một câu trả lời thương hiệu ChatGPT không chính xác?

Đầu tiên, xác định chính xác câu trả lời AI nói gì và liệu vấn đề là thực tế, lỗi thời, không đầy đủ hay về một tổ chức khác có tên tương tự. Đừng bắt đầu bằng cách coi một phản hồi là bằng chứng của một vấn đề dai dẳng; hãy ghi lại nó và kiểm tra xem tuyên bố tương tự có xuất hiện trong các prompt hoặc sản phẩm có liên quan khác không.

Sử dụng một bản ghi chụp nhất quán. Lưu prompt như đã nhập, câu trả lời hoàn chỉnh, ngày tháng, sản phẩm đã sử dụng và bất kỳ chi tiết mô hình hoặc duyệt web hiển thị nào. Giữ lại các trích dẫn hoặc liên kết nguồn như được hiển thị và chụp ảnh màn hình khi cần thiết. Giữ bản ghi mang tính thực tế: tách biệt cách diễn đạt của AI khỏi cách giải thích của bạn về lý do tại sao nó sai.

Đối với mỗi vấn đề, hãy ghi chú:

• Tuyên bố chính xác và cách diễn đạt đúng đã được phê duyệt.
• Nguồn hỗ trợ việc sửa lỗi và chủ sở hữu của nó.
• Liệu tuyên bố có nhạy cảm hay không, chẳng hạn như một tuyên bố pháp lý, bảo mật hoặc sản phẩm.
• Liệu vấn đề tương tự đã xuất hiện trước đây chưa và điều gì đã thay đổi.

Đánh giá đầu tiên này cung cấp cho nhóm của bạn một danh sách vấn đề có thể bảo vệ được thay vì một bộ sưu tập các ảnh chụp màn hình riêng lẻ. Đối với các kiểm tra liên tục, hãy kết nối bản ghi với một quy trình theo dõi khả năng hiển thị trên AI và quyết định ai sẽ xem xét các khác biệt mới được quan sát.

Bạn nên giữ bằng chứng nào cho việc sửa lỗi thương hiệu AI?

Một hồ sơ sửa lỗi hữu ích cho phép đồng nghiệp tái tạo quan sát, kiểm tra các sự kiện cơ bản và xem hành động nào đã được thực hiện. Giữ nguyên câu trả lời gốc; chú thích riêng thay vì viết lại bản chụp. Sự phân biệt này giúp các nhóm pháp lý, truyền thông và sản phẩm xem xét cùng một bằng chứng mà không nhầm lẫn quan sát với kết luận.

Bao gồm đủ bối cảnh để việc so sánh sau này là công bằng. Lưu cách diễn đạt prompt, ngày tháng và sản phẩm, văn bản câu trả lời, các trích dẫn hiển thị, URL trang có liên quan và tuyên bố thực tế đã được phê duyệt. Nếu bạn sử dụng một prompt khác để kiểm tra cùng một vấn đề, hãy ghi lại nó như một quan sát riêng. Ghi chú xem bạn đã đăng nhập hay cài đặt vị trí hoặc ngôn ngữ có hiển thị hay không, nhưng đừng cho rằng những chi tiết này giải thích phản hồi.

Chỉ định chủ sở hữu và trạng thái cho từng mục, chẳng hạn như "cần kiểm tra thực tế," "bản cập nhật nguồn đã được phê duyệt," hoặc "đã lên lịch kiểm tra lại." Đối với một tuyên bố kỹ thuật hoặc tài chính bị tranh chấp, hãy xác định người được ủy quyền phê duyệt việc sửa lỗi trước khi xuất bản. Tránh chia sẻ dữ liệu khách hàng riêng tư hoặc tài liệu bảo mật trong prompt; chỉ sử dụng thông tin đã được phép tiết lộ ra bên ngoài.

Một nhật ký bằng chứng ngắn gọn hữu ích hơn một bảng điều khiển phức tạp mà không ai duy trì. Nó nên làm cho tuyên bố, bằng chứng có thẩm quyền, chủ sở hữu và hành động tiếp theo dễ dàng tìm thấy.

Làm thế nào bạn có thể củng cố thông tin thương hiệu đáng tin cậy trực tuyến?

Củng cố các trang và hồ sơ mà tổ chức của bạn kiểm soát trước khi yêu cầu người khác lặp lại một sửa lỗi. Các sản phẩm AI có thể trình bày câu trả lời cùng với các tham chiếu, nhưng sự xuất hiện của một trích dẫn không tự nó xác lập rằng một tuyên bố là hiện tại hoặc đầy đủ. Xem xét các trang nguồn hiển thị trong nhật ký bằng chứng của bạn và so sánh chúng với các sự kiện đã được phê duyệt của bạn.

Bắt đầu với một kiểm kê nguồn. Kiểm tra trang web chính thức, tài liệu sản phẩm, hồ sơ công ty công khai và các trang được duy trì khác đưa ra tuyên bố về thương hiệu. Tìm kiếm các tên, mô tả, ngày tháng, trạng thái sản phẩm hoặc chi tiết lãnh đạo mâu thuẫn. Sửa trang gốc nếu có thể, sau đó đảm bảo cách diễn đạt thay thế rõ ràng, cụ thể và nhất quán trên các thuộc tính có liên quan.

Đối với mỗi tuyên bố quan trọng, hãy chuẩn bị:

• Một tuyên bố bằng ngôn ngữ đơn giản có thể đứng một mình mà không cần bối cảnh tiếp thị.
• Một trang hiện tại hỗ trợ nó và có chủ sở hữu rõ ràng.
• Các hồ sơ công khai hoặc tài liệu hỗ trợ khi thích hợp.
• Một ngày xem xét hoặc kích hoạt để kiểm tra lại tuyên bố.

Structured data có thể giúp tổ chức thông tin thực tế trên các trang đủ điều kiện, nhưng nó nên khớp với nội dung trang hiển thị. Xem xét schema markup cho AI search như một bổ sung kỹ thuật, không phải là sự thay thế cho các trang nguồn chính xác, được duy trì. Nếu phạm vi phủ sóng công khai là một phần của vấn đề, hãy phối hợp các bản cập nhật thực tế với một kế hoạch digital PR phù hợp.

Bạn nên thực hiện sửa lỗi nào trước?

Ưu tiên các sửa lỗi theo ý nghĩa thực tế, thẩm quyền nguồn và khả năng người đọc có thể đưa ra quyết định hệ quả từ sai lầm. Một tính năng sản phẩm sai hoặc liên kết công ty sai đáng được xem xét nhanh hơn một khác biệt nhỏ về cách diễn đạt. Chỉ định chủ sở hữu chịu trách nhiệm trước khi thực hiện thay đổi công khai, đặc biệt khi tuyên bố liên quan đến các vấn đề pháp lý, tài chính, quyền riêng tư hoặc bảo mật.

Sử dụng một trình tự ưu tiên nguồn: sửa trang hoặc hồ sơ chính thức mà bạn kiểm soát, xác nhận thay đổi hiển thị công khai, sau đó cập nhật các tài liệu được duy trì khác lặp lại tuyên bố lỗi thời. Nếu một trang của bên thứ ba chứa lỗi, hãy sử dụng quy trình sửa lỗi hoặc hỗ trợ thông thường của đơn vị xuất bản đó và giữ một bản ghi về yêu cầu. Đừng ngụ ý rằng nhà cung cấp AI đã thay đổi câu trả lời của họ chỉ vì trang nguồn của bạn đã được cập nhật.

Sau khi được phê duyệt, giữ cách diễn đạt ổn định trên các trang có liên quan. Khi tính nhất quán của nguồn cần công việc rộng hơn, AI reputation management có thể hỗ trợ một đánh giá có tổ chức về các tuyên bố, nguồn và theo dõi.

Làm thế nào bạn nên theo dõi xem các câu trả lời AI có thay đổi không?

Theo dõi các thay đổi bằng cách lặp lại một bộ prompt có liên quan đã được ghi chép và so sánh các câu trả lời hiển thị theo thời gian. Một đánh giá hữu ích kiểm tra tuyên bố bị tranh chấp, cách diễn đạt của câu trả lời và bất kỳ nguồn nào được hiển thị; nó không coi một phản hồi được cải thiện đơn lẻ là bằng chứng cho thấy vấn đề đã được giải quyết vĩnh viễn.

Giữ các prompt ổn định để so sánh, đồng thời ghi lại bất kỳ prompt mới nào một cách riêng biệt. Xem lại cùng một sản phẩm hoặc trợ lý khi thực tế và ghi chú ngày tháng và cài đặt hiển thị mỗi lần. Nếu bạn cũng muốn hiểu các mẫu khả năng hiển thị rộng hơn, hãy sử dụng một hồ sơ theo dõi riêng cho các nhắc đến thương hiệu, trích dẫn và chủ đề câu trả lời. Xem hướng dẫn về đo lường AI search khả năng hiển thị để có một khuôn khổ bổ sung cho việc theo dõi sửa lỗi.

Một nhật ký xem xét thực tế có thể bao gồm:

• Prompt và sản phẩm đã xem xét.
• Trạng thái của tuyên bố: hiện diện, đã sửa, đã thay đổi hoặc không được quan sát.
• Các tham chiếu hiển thị và bất kỳ trang nguồn mới có liên quan.
• Người xem xét, hành động tiếp theo và kích hoạt xem xét tiếp theo.

Đặt nhịp độ xem xét phù hợp với tầm quan trọng của tuyên bố và quy trình xuất bản của bạn. Kiểm tra lại sau một bản cập nhật nguồn có ý nghĩa, một thay đổi sản phẩm hoặc công ty, hoặc một khác biệt được báo cáo. Giữ lại các hồ sơ trước đó thay vì thay thế chúng để nhóm có thể thấy điều gì đã thay đổi và khi nào.

Nhóm của bạn có thể kiểm soát điều gì trong các câu trả lời AI?

Nhóm của bạn có thể kiểm soát tính chính xác và rõ ràng của thông tin công khai của chính mình, bằng chứng mà họ ghi lại và cách họ phản hồi các đơn vị xuất bản hoặc kênh hỗ trợ nền tảng. Những hành động đó tạo ra một quy trình sửa lỗi hợp lý, nhưng chúng không mang lại cho thương hiệu quyền kiểm soát biên tập trực tiếp đối với một câu trả lời AI.

ChatGPT và các sản phẩm AI khác có thể hiển thị cách diễn đạt hoặc tham chiếu khác nhau qua các prompt và phiên, và các nhà cung cấp của chúng kiểm soát hành vi sản phẩm và bất kỳ quyết định xem xét nội bộ nào. Do đó, việc cập nhật một trang nguồn không đảm bảo rằng một câu trả lời cụ thể sẽ thay đổi, xuất hiện theo một lịch trình nhất định hoặc trích dẫn trang đó.

Giữ ranh giới này rõ ràng trong báo cáo nội bộ. Mô tả một bản cập nhật trang web đã hoàn thành như một sửa lỗi nguồn, một yêu cầu đơn vị xuất bản đã gửi như một yêu cầu và một thay đổi câu trả lời được quan sát như một quan sát. Đừng gắn nhãn vấn đề là "đã giải quyết" cho đến khi nhóm của bạn xác định được giải quyết có nghĩa là gì—ví dụ, nguồn có thẩm quyền đã được sửa và tuyên bố bị tranh chấp không còn xuất hiện trong các kiểm tra mà bạn đã ghi chép.

Ngôn ngữ đó giúp lãnh đạo phân biệt công việc đã hoàn thành với các kết quả nằm ngoài tầm kiểm soát của tổ chức. Nó cũng giữ cho thông tin liên lạc chính xác nếu một bên liên quan hỏi liệu một câu trả lời AI đã được sửa chưa.

Một nhóm nên chuẩn bị đánh giá câu trả lời AI như thế nào?

Chuẩn bị một đánh giá có quản trị bằng cách thống nhất về các sự kiện, chủ sở hữu và quyền truy cập cần thiết trước khi bất kỳ ai chỉnh sửa thông tin công khai hoặc liên hệ với bên thứ ba. Điều này ngăn chặn các bộ phận khác nhau xuất bản các giải thích cạnh tranh và cung cấp cho người xem xét một cơ sở rõ ràng để ưu tiên.

Một danh sách kiểm tra khởi động thực tế là:

• Chúng tôi chuẩn bị: một đánh giá tuyên bố-đến-nguồn, một nhật ký vấn đề có cấu trúc, các ưu tiên sửa lỗi được đề xuất và một kế hoạch theo dõi.
• Bạn cung cấp: tên thương hiệu và sản phẩm, URL chính thức, các sự kiện đã được phê duyệt, các mối quan tâm đã biết và các liên hệ chuyên môn phù hợp.
• Cùng nhau: xác nhận các tuyên bố nhạy cảm, đồng ý về phê duyệt xuất bản và xác định bằng chứng nào sẽ được coi là một sửa lỗi nguồn hoàn thành.

Tại MegaSatoshi, đánh giá tuyên bố-đến-nguồn kết nối mỗi tuyên bố AI được lấy mẫu với trang công khai hỗ trợ của nó và một chủ sở hữu được chỉ định, do đó hành động được khuyến nghị là cụ thể thay vì một yêu cầu chung chung để "cải thiện khả năng hiển thị." Tùy thuộc vào vấn đề, công việc tiếp theo có thể liên quan đến online reputation management, nội dung cho AI answers hoặc một đánh giá AI reputation management rộng hơn.

Gửi tên thương hiệu, URL nguồn chính thức và một vài ví dụ có ghi ngày tháng của các câu trả lời không chính xác để bắt đầu. Chúng tôi sẽ tổ chức chúng thành một đánh giá tuyên bố-đến-nguồn và trả lại một bộ các sửa lỗi và hành động theo dõi ưu tiên để nhóm của bạn phê duyệt.