Cách theo dõi thương hiệu trên Gemini

Theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu trên Gemini đo lường điều gì?

Theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu trên Gemini đo lường những gì một người có thể quan sát khi đặt các câu hỏi liên quan: liệu thương hiệu của bạn có xuất hiện không, nó được mô tả như thế nào, có được đề xuất không và những nguồn nào được hiển thị cùng với phản hồi. Đây là một mẫu có cấu trúc của các câu trả lời, không phải là tuyên bố về mọi phản hồi Gemini có thể có.

Bắt đầu với các quyết định của khách hàng thay vì các thuật ngữ rộng. Đối với một wallet crypto, các chủ đề prompt hữu ích có thể bao gồm so sánh các wallet cho một mục đích sử dụng cụ thể, tìm wallet hỗ trợ nhu cầu đã nêu hoặc hỏi cần kiểm tra gì trước khi chọn một cái. Giữ mỗi prompt tự nhiên và đủ cụ thể để tiết lộ liệu Gemini có kết nối thương hiệu với mục đích sử dụng dự kiến hay không.

Xác định phạm vi trước khi thu thập câu trả lời:

• Những tên thương hiệu, tên sản phẩm và biến thể chính tả nào được tính là khớp?
• Những loại khách hàng, thị trường và ngôn ngữ nào quan trọng đối với việc đánh giá?
• Những lựa chọn cạnh tranh nào thuộc cùng một bộ so sánh?
• Điều gì được coi là kết quả hữu ích: một nhắc đến, một đề xuất hay một trích dẫn nguồn?

Định nghĩa này giúp việc so sánh sau này có thể diễn giải được. Đối với các phương pháp đo lường rộng hơn, hãy xem theo dõi khả năng hiển thị trên AI và dịch vụ khả năng hiển thị trên Gemini.

Làm thế nào để theo dõi nhắc đến thương hiệu trên Gemini một cách nhất quán?

Theo dõi nhắc đến thương hiệu trên Gemini bằng cách hỏi cùng một bộ prompt đã được ghi chép trong các điều kiện tương đương và lưu lại toàn bộ phản hồi. Một bộ prompt đã lưu giúp phân biệt sự thay đổi có ý nghĩa với một câu hỏi hoặc ngữ cảnh khác.

Tổ chức các prompt thành một số ít giai đoạn quyết định: khám phá, so sánh và lựa chọn. Bao gồm các câu hỏi mà khách hàng không nêu tên thương hiệu của bạn, cũng như các câu hỏi có nêu tên. Nhóm đầu tiên kiểm tra xem thương hiệu có xuất hiện mà không cần được nhắc đến hay không; nhóm thứ hai cho thấy Gemini mô tả nó như thế nào khi tên đã là một phần của câu hỏi.

Sử dụng nhật ký với một hàng cho mỗi prompt và lần kiểm tra. Ghi lại:

Không âm thầm chỉnh sửa prompt sau một lần kiểm tra. Nếu cần cải thiện, hãy tạo phiên bản mới và giữ lại từ ngữ cũ trong bản ghi. Điều này cung cấp cho nhóm của bạn một audit trail rõ ràng và giúp quy trình dễ lặp lại hơn giữa những người đánh giá.

Làm thế nào để kiểm tra xem Gemini có đề xuất doanh nghiệp của bạn không?

Để kiểm tra xem Gemini có đề xuất doanh nghiệp của bạn không, hãy xem xét vai trò của thương hiệu trong câu trả lời, không chỉ việc tên của nó có xuất hiện hay không. Một nhắc đến thoáng qua, một mô tả trung lập và một đề xuất phù hợp với nhu cầu đã nêu của khách hàng là những kết quả khác nhau.

Áp dụng cùng một nhãn cho mỗi phản hồi. Ví dụ: đánh dấu xem thương hiệu vắng mặt, được nhắc đến, được mô tả hay được đề xuất; sau đó ghi chú xem giải thích có chính xác và phù hợp với prompt hay không. Nếu Gemini nêu tên các lựa chọn thay thế, hãy ghi lại chúng mà không coi sự hiện diện của chúng là một điểm số.

Xem xét toàn bộ câu trả lời để tìm các vấn đề thực tế:

• Danh mục sản phẩm có đúng không?
• Các khả năng chính được mô tả chính xác hay thiếu bối cảnh quan trọng?
• Phản hồi có kết nối thương hiệu với nhu cầu trong câu hỏi không?
• Các nguồn được hiển thị có liên quan và nhất quán với mô tả không?

Giữ các quan sát tách biệt khỏi diễn giải. “Thương hiệu vắng mặt trong phản hồi này” là một quan sát; “thương hiệu không có khả năng hiển thị trong Gemini” là một kết luận rộng hơn nhiều mà một bộ prompt hạn chế không thể thiết lập. Để có cái nhìn rộng hơn về AI search, hãy sử dụng phương pháp này cùng với cách đo lường AI search khả năng hiển thị.

Bạn nên xem xét điều gì trong các nguồn của Gemini?

Xem xét các nguồn được hiển thị cùng với câu trả lời của Gemini để hiểu thông tin nào người đọc có thể xác minh và nơi nào mô tả công khai của thương hiệu có thể cần được chú ý. Ghi lại những gì xuất hiện trong phản hồi thay vì giả định nguồn nào Gemini đã xem xét ở hậu trường.

Đối với mỗi nguồn được hiển thị, ghi chú đơn vị xuất bản, chủ đề, ngày tháng nếu có và mối quan hệ với tuyên bố. Kiểm tra xem trang web của bạn có mô tả sản phẩm rõ ràng không và liệu các trang công khai có liên quan có sử dụng tên, sự kiện và thuật ngữ nhất quán không. Nếu một câu trả lời đưa ra mô tả không chính xác, hãy truy ngược vấn đề về thông tin mà nhóm của bạn có thể kiểm tra trước khi thay đổi nội dung.

Một đánh giá nguồn thực tế có thể phân loại các phát hiện thành ba hành động:

• Sửa: Cập nhật một trang thuộc sở hữu nơi chi tiết sản phẩm không rõ ràng hoặc lỗi thời.
• Làm rõ: Thêm bối cảnh giúp khách hàng phân biệt sản phẩm với các dự án có tên tương tự.
• Điều tra: Kiểm tra một trang của bên thứ ba hoặc trích dẫn trước khi quyết định xem có nên tiếp cận hay không.

Ưu tiên các chỉnh sửa ảnh hưởng đến sự hiểu biết của khách hàng, không phải thay đổi từ ngữ hình thức. Nếu cùng một sự nhầm lẫn xuất hiện trong nhiều prompt, hãy ghi chú các câu trả lời chính xác và tham chiếu nguồn để chủ sở hữu nội dung có thể đánh giá vấn đề. Dịch vụ nội dung AI của chúng tôi có thể hỗ trợ đánh giá nội dung dựa trên những phát hiện đã được ghi chép đó.

Nhóm của bạn nên chuẩn bị gì trước khi đánh giá Gemini?

Chuẩn bị một phạm vi rõ ràng, các sự kiện sản phẩm đã được phê duyệt và một người đánh giá chịu trách nhiệm trước khi thu thập các phản hồi Gemini. Điều này giúp bài tập hữu ích cho marketing và an toàn để chia sẻ với các nhóm sản phẩm, pháp lý và truyền thông.

Một danh sách kiểm tra có quản trị chia việc chuẩn bị giữa agency và khách hàng:

Chúng tôi chuẩn bị:

• Một khung prompt được tổ chức xoay quanh các câu hỏi của khách hàng và các giai đoạn hành trình.
• Một mẫu ghi chép cho prompt, ngữ cảnh, phản hồi và các nguồn hiển thị.
• Một tiêu chí đánh giá cho nhắc đến, đề xuất, độ chính xác và hành động tiếp theo.
• Một định dạng tóm tắt tách biệt các quan sát trực tiếp khỏi các hành động đề xuất.

Khách hàng cung cấp:

• Tên thương hiệu và sản phẩm, mô tả và sự kiện hiện tại đã được phê duyệt.
• Đối tượng ưu tiên, thị trường và ngôn ngữ cho việc đánh giá.
• Các xung đột tên gọi đã biết, tuyên bố nhạy cảm và chủ đề yêu cầu xem xét nội bộ.
• Một đầu mối liên hệ có thể xác nhận độ chính xác của sản phẩm và chuyển tiếp các câu hỏi về tuân thủ.

Thống nhất ai có thể thay đổi prompt và ai phê duyệt các bản cập nhật hướng ra công chúng. Giữ các phản hồi thô có sẵn cho người đánh giá và ghi nhãn bất kỳ bản tóm tắt nào để người đọc có thể truy ngược các phát hiện về prompt đã tạo ra chúng. Điều này làm cho quy trình có thể lặp lại mà không biến một mẫu câu trả lời thành một tuyên bố không được hỗ trợ về toàn bộ nền tảng.

Kết quả theo dõi Gemini có thể cho bạn biết điều gì?

Một kết quả theo dõi Gemini có thể cho thấy một bộ câu hỏi khách hàng đã xác định đã được trả lời như thế nào tại thời điểm đánh giá và những nguồn nào hiển thị cùng với các câu trả lời đó. Sử dụng nó để xác định khoảng trống nội dung, kiểm tra độ chính xác và quyết định nội dung nào cần xem xét tiếp theo—không phải là sự thay thế cho nghiên cứu khách hàng hoặc một điểm số khả năng hiển thị phổ quát.

Các phản hồi Gemini có thể khác nhau và việc lựa chọn nguồn cũng như quyết định đề xuất của nó không phải là các biện pháp kiểm soát có sẵn cho nhóm của bạn. Không có quy trình theo dõi nào có thể hứa hẹn rằng một thương hiệu sẽ xuất hiện, được đề xuất hoặc giữ một vị trí cụ thể trong các câu trả lời trong tương lai; kết quả đáng tin cậy là việc đánh giá đã thỏa thuận và các phát hiện đã được ghi chép của nó.

Sau khi xem xét nhật ký, chọn các hành động với chủ sở hữu và bằng chứng: sửa đổi giải thích sản phẩm, làm rõ vấn đề tên gọi hoặc lên lịch kiểm tra mới bằng cùng một bộ prompt. Kết hợp theo dõi với theo dõi khả năng hiển thị trên AI khi bạn cần một cái nhìn đa nền tảng rộng hơn hoặc khám phá AI search khả năng hiển thị cho các công việc liên quan.

Để bắt đầu với MegaSatoshi, hãy gửi các câu hỏi khách hàng ưu tiên, mô tả sản phẩm đã được phê duyệt và thị trường mục tiêu của bạn. Chúng tôi sẽ sử dụng chúng để xác định phạm vi của một bộ prompt và thống nhất cách các phản hồi, nguồn và các hành động tiếp theo được đề xuất sẽ được báo cáo.