どのWeb3ワークフローがAIエージェントに適していますか?
AIエージェントは、反復可能なタスクが情報を解釈し、承認されたツールを使用し、人がレビューできる結果を生成する必要がある場合に適しています。不明確なプロセスの代わりにはなりません。まず、タスクを開始するもの、許可される情報、有用な出力がどのようなものかを定義してください。
一般的な開始点としては、サポートトリアージ、リサーチとレポート作成、コンテンツ運用、コミュニティアシスタンス、オンチェーンモニタリングなどがあります。プロジェクトには、1つの焦点を絞ったエージェントか、一連の小さなタスクが必要になる場合があります。選択はワークフローとその承認要件に従います。
構築を依頼する前に、以下を準備してください:
- 実際の例で説明された、タスクとそのトリガー。
- エージェントが使用してもよいソース資料と、アクセス制限。
- エージェントが読み取りまたは書き込みを行う必要があるツールまたはシステム。
- チームメンバーが判断しなければならない決定事項。
- 許容可能な結果の例と、エスカレーションすべき結果の例。
ワークフローにコントラクト実行やユーザー向けアプリケーションが含まれる場合は、スマートコントラクト開発やdApp開発とともに、それらの依存関係をマッピングします。この初期の分離により、エージェント自体が処理すべきことと、周辺のプロダクトに属することを確立するのに役立ちます。
AIエージェントはどのようにワークフロー、ツール、プロジェクトナレッジを接続しますか?
エージェントは定義されたワークフローに従います。タスクを受け取り、そのタスクに許可された情報とツールを使用し、出力を返すか、ケースを担当者にルーティングします。システムを接続する前に各ハンドオフをマッピングするため、クライアントは情報がどこに入力され、どのようなアクションが提案され、どこで承認が必要かを確認できます。
統合計画は、既に使用しているシステムと提供できるアクセスに基づいて形成されます。ナレッジベースには、プロダクトドキュメント、内部手順、承認済みのサポート回答などが含まれます。ツールアクセスは、ユースケースに合意された操作に限定されます。例えば、エージェントは承認されていない変更を行う権限を与えられることなく、レビュー用のレポートを作成できます。
各接続について、その目的、必要なアクセス、期待される入力、期待される出力を記録します。また、ソースが利用できない場合、情報が矛盾する場合、またはエージェントがタスクを完了できない場合に何が起こるかも指定します。これは、明確化を要求する、部分的な結果を返す、またはケースをチームメンバーに送信することを意味する場合があります。
ワークフローにTelegramアシスタントやミニアプリが含まれる場合は、そのユーザーエクスペリエンスをTelegramアシスタントとミニアプリ開発と調整します。より広範なプロダクト計画については、Web3開発が関連するサービスのコンテキストを提供します。
AIエージェント開発プロジェクトでは何が納品されますか?
プロジェクトでは、合意されたワークフローに対してスコープが定義されテストされたエージェントと、それを運用・レビューするために必要な資料を納品します。納品物は委任状に設定されるため、チームは構築自体とオプションのフォローアップ作業を区別できます。
ユースケースに応じて、スコープは以下をカバーします:
- ユースケースの定義、ワークフローの境界、人間による承認ポイント。
- 合意されたツールとデータソースの統合。
- クライアント承認済みの資料から構築されたナレッジベース。
- 許可されるアクションとエスカレーションパスを定義するガードレール。
- 代表的なタスク例に基づく評価セット。
- デプロイ、モニタリングガイダンス、チームへの引き継ぎ。
エージェントが何をすることを意図しているか、どの情報を使用するか、いつ人間が引き継ぐかを検査できる必要があります。引き継ぎでは、デプロイを作業の終わりと見なすのではなく、運用上の前提とレビュールーチンを説明します。
構築には他の開発作業が含まれる場合がありますが、それがエージェントのスコープを暗黙的に拡大することはありません。プロダクトにトークンや公開サイトも必要な場合は、トークンの作成とデプロイやWeb3ウェブサイトとランディング開発を通じて、それらを個別の依存関係としてマッピングできます。
MegaSatoshiはデプロイ前にエージェントをどのようにレビューしますか?
MegaSatoshiは、開始時に合意されたタスク定義、アクセス境界、および事例出力に対してエージェントをレビューします。品質ゲートは、デプロイを進める前に、設定されたワークフロー、評価セット、エスカレーション動作が承認されたスコープと一致していることを確認する実用的なチェックです。
クライアントのチェックリストは簡単です。MegaSatoshiは、ワークフローマップ、統合計画、評価例、ガードレール仕様、デプロイノートを作成します。クライアントは、スコープの意思決定者、承認されたシステムへのアクセス、関連するソース資料、および通常時と例外的なケースの例を提供します。ソース資料が使用承認されていない場合は、ナレッジベースに入力される前にそれを指摘してください。
レビュー中は、エージェントが意図された情報を使用しているか、評価可能な出力を生成しているか、不確実またはスコープ外の作業を人間にルーティングしているかを確認します。発見事項は、デモンストレーションで隠すのではなく、解決のために記録されます。ガバナンスファイルは、合意された境界、レビュー決定、およびクライアントチーム向けの運用ノートをまとめたものです。
プロジェクトは、合意されたチェックが完了し、未解決の決定事項が可視化されたときに前進します。これにより、プロダクト、運用、コンプライアンスのステークホルダーは、引き継ぎを受け入れ、誰がワークフローを監視するかを決定するための共通の基盤を得ることができます。
ブリーフから引き継ぎまでの順序はどのようになりますか?
AIエージェントプロジェクトは、定義された委任事項から、テストされたワークフロー、そして運用引き継ぎへと進みます。この順序により、技術作業が計画されている間も、スコープ、アクセス、および受入基準が可視化された状態を保ちます。
- 委任状: タスク、対象ユーザー、境界、依存関係、受入基準を文書化します。
- ワークフローマッピング: 情報ソース、ツールアクション、人間による承認、フォールバックルートを特定します。
- 構築と統合: エージェントを設定し、承認されたツールとナレッジを接続し、合意されたガードレールを適用します。
- 評価: 合意された例を実行し、クライアントと出力をレビューし、スコープ内の発見事項に対処します。
- デプロイと引き継ぎ: 運用ガイダンス、モニタリングノート、およびチームが問題を報告するための明確な経路を提供します。
クライアントのタイムリーなインプットは、委任事項と評価の段階で最も重要です。チームは意図された動作を承認し、実際の作業に対して結果を判断する必要があります。MegaSatoshiは決定を調整し、準備ができているもの、クライアントのレビューが必要なもの、承認されたスコープ外のものを記録します。カスタマイズされた提案については、ワークフローの例、関連システム、およびアクセスと受入基準を承認できる担当者を送信してください。
Web3チームはエージェントの限界について何を知っておくべきですか?
AIエージェントは定義された作業を支援できますが、チームはそのポリシー、ソースデータ、および重要なアクションの承認に対して引き続き責任を負います。このサービスにおいて、具体的な限界は、エージェントがプロジェクト用に提供された例、統合、およびアクセスに対してのみ評価できることです。接続されたツールやソース資料の変更は、新たなレビューを必要とする場合があります。そのため、引き継ぎ前に人間によるフォールバックとモニタリング責任を定義します。
運用上は、エージェントの出力をレビューし、エスカレーションを処理する担当者を割り当ててください。ソース資料を最新に保ち、ツールの権限を合意されたタスクに制限し、スタッフが誤った結果や不完全な結果を報告する方法を記録してください。出力が顧客、コミュニティメンバー、またはオンチェーン操作に影響を与える前に、人が出力を検査できるワークフローから始めてください。
プロジェクトはこれらの境界を文書化するため、チームは情報に基づいたデプロイ判断を下すことができます。ワークフローが変更された場合は、それをスコープレビューとして扱います。改訂された動作に依存する前に、タスク定義、例、権限、評価を更新してください。ユースケースについて議論するには、タスク、関連システム、承認要件を添えて、 MegaSatoshiにお問い合わせください。
料金
| サービス | 価格 | 見積もり |
|---|---|---|
| AIエージェント開発 | $1,600から / プロジェクト |
開始価格はUSD表示です。カスタムバンドルやボリュームディスカウントはご相談ください。USDT、USDC、BTC、ETH、SOL、TON、またはプロジェクトトークンでのお支払いが可能です。
仕組み
- 委任事項を定義するタスク、対象ユーザー、許可されるアクション、受入基準を説明します。依存関係を記録し、スコープを承認できる担当者を特定します。
- ワークフローとアクセスをマッピングする情報ソース、ツール、人間によるレビューポイント、フォールバックルートを文書化します。どのシステムと資料が承認されているかを確認します。
- 構築して接続する合意されたワークフローに対して、エージェント、ナレッジベース、統合、ガードレールを設定します。
- チームと評価する合意された例に対して出力をレビューし、スコープ内の発見事項を解決し、デプロイ前に決定事項を記録します。
- デプロイして引き継ぐチームがエージェントを監督し、問題をエスカレーションする方法がわかるように、運用ガイダンスとモニタリングガイダンスを提供します。
よくある質問
カスタムAIエージェント開発の費用はいくらですか?
プロジェクトは$1,600 / プロジェクトから開始します。最終的なスコープは、ワークフロー、必要な統合、ナレッジベース、評価作業、デプロイ要件に応じて決まります。作業を開始する前にMegaSatoshiがスコープを明確にできるよう、タスクの例と関連システムのリストを送信してください。
AIエージェントプロジェクトにはどのくらいの時間がかかりますか?
スケジュールは、ワークフローと統合内容を確認した後に合意します。ソース資料が利用可能な焦点を絞ったユースケースは、アクセス、承認、またはデータに関する未解決の問題があるものよりもスコープが明確になりやすいです。プロジェクト計画では、開発作業や引き継ぎ作業だけでなく、クライアントのレビューポイントも特定します。
AIエージェントは社内のナレッジベースと連携できますか?
はい、承認されたソース資料を提供し、その使用方法を定義できる場合に可能です。スコープ定義の際に、関連するドキュメント、アクセス境界、期待される回答や出力を特定します。チームは、古くなった資料、制限のある資料、エージェントに不適切な資料も特定する必要があります。
エージェントは人間の承認なしにアクションを実行できますか?
プロジェクトは、特定のワークフローに対して許可されるアクションと人間による承認ポイントを定義します。情報や提案されたアクションをレビュー用に準備し、ケースが不確実またはスコープ外の場合は人間にフォールバックするようにプロセスを設計できます。チームはデプロイ前に運用上の境界を承認します。
開発を開始する前に、チームから何が必要ですか?
タスクの実際の例、関連するシステムとデータソース、承認された参考資料、およびアクセスと受入基準を承認できるステークホルダーを提供してください。通常時と例外的なケースの例は、評価セットの形成に役立ちます。ワークフローマップ、統合計画、ガードレール、レビュー資料を準備します。
エージェントが常に正しい答えを出すことを保証できますか?
いいえ。評価は合意された例をテストし、エラーの特定に役立ちますが、将来のすべての入力や接続されたツールの変更が意図された結果を生み出すことを確立することはできません。合意されたワークフロー、評価、ガードレール、引き継ぎを納品します。チームはレビュー責任を保持し、ソースやタスクが変更された場合はエージェントを再評価する必要があります。
プロジェクトについて教えてください
4つの簡単な質問に答えると、マネージャーが1時間以内にプラン、スケジュール、価格帯をお送りします。すべて機密情報として扱われます。
フォームを読み込んでいます…