Phát triển AI Agent cho quy trình Web3 có giám sát

Quy trình Web3 nào phù hợp với AI agent?

Một AI agent phù hợp khi một tác vụ có thể lặp lại cần diễn giải thông tin, sử dụng các công cụ đã được phê duyệt và tạo ra kết quả mà một người có thể xem xét. Nó không phải là sự thay thế cho một quy trình không rõ ràng: trước tiên hãy xác định điều gì bắt đầu tác vụ, thông tin nào được phép và kết quả hữu ích trông như thế nào.

Các điểm khởi đầu phổ biến bao gồm phân loại hỗ trợ, nghiên cứu và báo cáo, vận hành nội dung, hỗ trợ cộng đồng và theo dõi on-chain. Một dự án có thể cần một agent tập trung hoặc một chuỗi các tác vụ nhỏ hơn; sự lựa chọn tuân theo quy trình và các yêu cầu phê duyệt của nó.

Trước khi yêu cầu xây dựng, hãy chuẩn bị:

• Tác vụ và trình kích hoạt của nó, được mô tả bằng một ví dụ thực tế.
• Tài liệu nguồn mà agent có thể sử dụng, cùng với mọi hạn chế truy cập.
• Các công cụ hoặc hệ thống mà nó phải đọc hoặc ghi vào.
• Các quyết định phải do thành viên trong nhóm đưa ra.
• Một ví dụ về kết quả chấp nhận được và một kết quả cần được chuyển lên cấp trên.

Nếu quy trình yêu cầu thực thi hợp đồng hoặc ứng dụng hướng tới người dùng, hãy lập bản đồ các phụ thuộc đó cùng với phát triển hợp đồng thông minh hoặc phát triển dApp. Sự tách biệt sớm này giúp xác định những gì agent tự xử lý và những gì thuộc về sản phẩm xung quanh.

AI agent kết nối quy trình, công cụ và kiến thức dự án như thế nào?

Agent tuân theo một quy trình đã được xác định: nó nhận một tác vụ, sử dụng thông tin và các công cụ được phép cho tác vụ đó, và trả về một đầu ra hoặc chuyển tiếp trường hợp đến một người. Chúng tôi lập bản đồ mỗi lần bàn giao trước khi kết nối các hệ thống, để khách hàng có thể thấy thông tin nhập vào ở đâu, hành động nào được đề xuất và nơi nào cần phê duyệt.

Kế hoạch tích hợp được định hình bởi các hệ thống bạn đã sử dụng và quyền truy cập bạn có thể cung cấp. Một cơ sở kiến thức có thể chứa tài liệu sản phẩm, quy trình nội bộ hoặc câu trả lời hỗ trợ đã được phê duyệt. Quyền truy cập công cụ được giới hạn trong các thao tác đã thống nhất cho trường hợp sử dụng; ví dụ: một agent có thể chuẩn bị một báo cáo để xem xét mà không được cấp quyền thực hiện thay đổi chưa được phê duyệt.

Đối với mỗi kết nối, chúng tôi ghi lại mục đích, quyền truy cập cần thiết, đầu vào dự kiến và đầu ra dự kiến. Chúng tôi cũng chỉ rõ điều gì xảy ra khi một nguồn không khả dụng, thông tin xung đột hoặc agent không thể hoàn thành tác vụ. Điều đó có thể có nghĩa là yêu cầu làm rõ, trả về kết quả một phần hoặc gửi trường hợp đến một thành viên trong nhóm.

Trường hợp quy trình bao gồm một trợ lý Telegram hoặc mini app, hãy phối hợp trải nghiệm người dùng của nó với phát triển trợ lý Telegram và mini app. Để lập kế hoạch sản phẩm rộng hơn, phát triển Web3 cung cấp bối cảnh dịch vụ liên quan.

Một dự án phát triển AI agent bàn giao những gì?

Một dự án bàn giao một agent đã được xác định phạm vi, đã được kiểm thử cho quy trình đã thống nhất, cùng với các tài liệu cần thiết để vận hành và xem xét nó. Các sản phẩm bàn giao được nêu trong Thư Ủy quyền để nhóm có thể phân biệt việc xây dựng với các công việc tiếp theo tùy chọn.

Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, phạm vi bao gồm:

• Định nghĩa trường hợp sử dụng, ranh giới quy trình và điểm phê duyệt của con người.
• Tích hợp các công cụ và nguồn dữ liệu đã thống nhất.
• Một cơ sở kiến thức được tổng hợp từ các tài liệu do khách hàng phê duyệt.
• Các rào chắn xác định các hành động được phép và đường dẫn chuyển tiếp.
• Một bộ đánh giá dựa trên các ví dụ tác vụ đại diện.
• Triển khai, hướng dẫn theo dõi và bàn giao cho nhóm.

Bạn sẽ có thể kiểm tra agent được thiết kế để làm gì, nó sử dụng thông tin nào và khi nào một người sẽ tiếp quản. Việc bàn giao giải thích các giả định vận hành và quy trình xem xét, thay vì coi việc triển khai là kết thúc công việc.

Một bản xây dựng có thể liên quan đến công việc phát triển khác, nhưng điều đó không tự động mở rộng phạm vi agent. Nếu sản phẩm cũng cần một token hoặc một trang web công khai, chúng tôi có thể lập bản đồ các phụ thuộc đó riêng biệt thông qua tạo và triển khai token hoặc phát triển trang web và landing page Web3.

MegaSatoshi xem xét agent như thế nào trước khi triển khai?

MegaSatoshi xem xét agent dựa trên định nghĩa tác vụ, ranh giới truy cập và kết quả ví dụ đã thống nhất từ đầu. Cổng Chất lượng là một kiểm tra thực tế rằng quy trình đã cấu hình, bộ đánh giá và hành vi chuyển tiếp phù hợp với phạm vi đã được phê duyệt trước khi tiến hành triển khai.

Danh sách kiểm tra của khách hàng rất đơn giản. MegaSatoshi chuẩn bị bản đồ quy trình, kế hoạch tích hợp, ví dụ đánh giá, đặc tả rào chắn và ghi chú triển khai. Khách hàng cung cấp người ra quyết định về phạm vi, quyền truy cập vào các hệ thống đã được phê duyệt, tài liệu nguồn có liên quan và các ví dụ về các trường hợp thông thường và ngoại lệ. Nếu bất kỳ tài liệu nguồn nào không được phê duyệt để sử dụng, hãy đánh dấu nó trước khi nó được đưa vào cơ sở kiến thức.

Trong quá trình xem xét, chúng tôi kiểm tra xem agent có sử dụng thông tin dự kiến, tạo ra đầu ra có thể đánh giá được và chuyển tiếp công việc không chắc chắn hoặc ngoài phạm vi đến một người hay không. Các phát hiện được ghi lại để giải quyết thay vì ẩn trong một bản trình diễn. Tệp Quản trị tập hợp các ranh giới đã thống nhất, quyết định xem xét và ghi chú vận hành cho nhóm khách hàng.

Một dự án tiến triển khi các kiểm tra đã thống nhất của nó được hoàn thành và các quyết định còn tồn đọng được hiển thị. Điều đó mang lại cho các bên liên quan về sản phẩm, vận hành và tuân thủ một cơ sở chung để chấp nhận bàn giao và quyết định ai sẽ theo dõi quy trình.

Trình tự từ brief đến bàn giao là gì?

Một dự án AI agent tiến triển từ một nhiệm vụ được xác định đến một quy trình đã được kiểm thử và một bàn giao vận hành. Trình tự giữ cho phạm vi, quyền truy cập và tiêu chí chấp nhận trong tầm nhìn trong khi công việc kỹ thuật đang được lên kế hoạch.

1. Thư Ủy quyền: Chúng tôi ghi lại nhiệm vụ, người dùng dự kiến, ranh giới, phụ thuộc và tiêu chí chấp nhận.
2. Lập bản đồ quy trình: Chúng tôi xác định nguồn thông tin, hành động công cụ, phê duyệt của con người và các tuyến đường dự phòng.
3. Xây dựng và tích hợp: Chúng tôi cấu hình agent, kết nối các công cụ và kiến thức đã được phê duyệt, và áp dụng các rào chắn đã thống nhất.
4. Đánh giá: Chúng tôi chạy các ví dụ đã thống nhất, xem xét đầu ra với khách hàng và giải quyết các phát hiện trong phạm vi.
5. Triển khai và bàn giao: Chúng tôi cung cấp hướng dẫn vận hành, ghi chú theo dõi và một lộ trình rõ ràng để nhóm có thể nêu vấn đề.

Đầu vào kịp thời của khách hàng là quan trọng nhất ở giai đoạn ủy quyền và đánh giá: nhóm cần phê duyệt hành vi dự kiến và đánh giá kết quả so với công việc thực tế. MegaSatoshi phối hợp các quyết định và ghi lại những gì đã sẵn sàng, những gì cần xem xét của khách hàng và những gì nằm ngoài phạm vi đã được phê duyệt. Để có một đề xuất phù hợp, hãy gửi một ví dụ về quy trình, các hệ thống liên quan và người có thể phê duyệt quyền truy cập và tiêu chí chấp nhận.

Một nhóm Web3 nên biết gì về giới hạn của agent?

AI agent có thể hỗ trợ các công việc đã được xác định, nhưng nhóm vẫn chịu trách nhiệm về các chính sách, dữ liệu nguồn và phê duyệt các hành động hệ quả của mình. Đối với dịch vụ này, giới hạn cụ thể là một agent chỉ có thể được đánh giá dựa trên các ví dụ, tích hợp và quyền truy cập được cung cấp cho dự án; những thay đổi trong các công cụ được kết nối hoặc tài liệu nguồn có thể yêu cầu một đánh giá mới. Do đó, chúng tôi xác định các phương án dự phòng của con người và trách nhiệm theo dõi trước khi bàn giao.

Để sử dụng vận hành, hãy chỉ định một người phụ trách xem xét đầu ra của agent và xử lý các vấn đề chuyển tiếp. Giữ tài liệu nguồn cập nhật, hạn chế quyền truy cập công cụ cho tác vụ đã thống nhấất, và ghi lạ cách nhân viên nên báo cáo một kết quả không chính xác hoặc không đầy đủ. Bắt đầ với mộ quy trình nơi mộ ngườ có thể kiểm tra đầ ra trước kh nó ảnh hưởng đến khách hàng, thnh viên cộng đồng hoặ hoạ độn on-chain.

Dự án ghi lại các ranh giới này để nhóm của bạn có thể đưa ra quyết định triển khai có thông tin. Nếu mộ quy trình thay đổi, hãy coi đó là mộ xem xét phạm vi: cập nhật định nghĩa tác vụ, ví dụ, quyền, và đánh giá trước khi dựa vào hành vi đã sửa đổi. Để thảo luận mộ trường hợp sử dụng, liên hệ MegaSatoshi vớ tác vụ, các hệ thống liên quan và các yêu cầu phê duyệt.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Xác định nhiệm vụMô tả tác vụ, người dùng dự kiến, hành động được phép và tiêu chí chấp nhận. Chúng tôi ghi lại các phụ thuộc và xác định người có thể phê duyệt phạm vi.
2. Lập bản đồ quy trình và quyền truy cậpChúng tôi ghi lại các nguồn thông tin, công cụ, điểm xem xét của con người và các tuyến đường dự phòng. Bạn xác nhận hệ thống và tài liệu nào được phê duyệt.
3. Xây dựng và kết nốiChúng tôi cấu hình agent, cơ sở kiến thức, tích hợp và các rào chắn cho quy trình đã thống nhất.
4. Đánh giá với nhóm của bạnChúng tôi xem xét đầu ra dựa trên các ví dụ đã thống nhất, giải quyết các phát hiện trong phạm vi và ghi lại các quyết định trước khi triển khai.
5. Triển khai và bàn giaoChúng tôi cung cấp hướng dẫn vận hành và theo dõi để nhóm của bạn biết cách giám sát agent và chuyển tiếp các vấn đề.