어떤 Web3 워크플로우가 AI 에이전트에 적합한가요?
AI 에이전트는 반복적인 작업이 정보를 해석하고, 승인된 도구를 사용하며, 사람이 검토할 수 있는 결과를 생성해야 할 때 적합합니다. 불명확한 프로세스를 대체하는 수단이 아닙니다. 먼저 작업을 시작하는 트리거, 허용되는 정보, 유용한 출력의 형태를 정의하십시오.
일반적인 시작점으로는 지원 티켓 분류, 리서치 및 리포트 작성, 콘텐츠 운영, 커뮤니티 지원, 온체인 모니터링 등이 있습니다. 프로젝트는 하나의 집중된 에이전트가 필요할 수도 있고, 일련의 소규모 작업이 필요할 수도 있습니다. 선택은 워크플로우와 승인 요구 사항에 따라 결정됩니다.
빌드를 요청하기 전에 다음을 준비하십시오:
- 실제 예시로 설명된 작업과 트리거.
- 에이전트가 사용할 수 있는 소스 자료와 접근 제한 사항.
- 읽거나 써야 하는 도구 또는 시스템.
- 팀 구성원이 결정해야 하는 사항.
- 허용 가능한 결과의 예시와 에스컬레이션해야 하는 결과의 예시.
워크플로우에 계약 실행이나 사용자 대면 애플리케이션이 포함된 경우, 스마트 컨트랙트 개발 또는 dApp 개발과 함께 해당 의존성을 매핑하십시오. 이 조기 분리는 에이전트 자체가 처리해야 할 부분과 주변 제품에 속하는 부분을 설정하는 데 도움이 됩니다.
AI 에이전트는 워크플로우, 도구 및 프로젝트 지식을 어떻게 연결하나요?
에이전트는 정의된 워크플로우를 따릅니다: 작업을 수신하고, 해당 작업에 허용된 정보와 도구를 사용하며, 출력을 반환하거나 사례를 사람에게 라우팅합니다. 시스템을 연결하기 전에 각 핸드오프를 매핑하여 클라이언트가 정보가 어디서 들어오고, 어떤 조치가 제안되며, 어디서 승인이 필요한지 확인할 수 있도록 합니다.
통합 계획은 이미 사용 중인 시스템과 제공할 수 있는 접근 권한에 따라 결정됩니다. 지식 베이스에는 제품 문서, 내부 절차 또는 승인된 지원 답변이 포함될 수 있습니다. 도구 접근은 사용 사례에 대해 합의된 작업으로 제한됩니다. 예를 들어, 에이전트는 승인되지 않은 변겅을 할 권한 없이 리포트를 검토용으로 준비할 수 있습니다.
각 연결에 대해 목적, 필요 접근 권한, 예상 입력, 예상 출력을 기록합니다. 또한 소스를 사용할 수 없거나, 정보가 충돌하거나, 에이전트가 작업을 완료할 수 없는 경우 어떻게 할지 명시합니다. 이는 명확화 요청, 부분 결과 반환, 또는 사례를 팀 구성원에게 전송하는 것을 의미할 수 있습니다.
워크플로우에 Telegram 어시스턴트 또는 미니 앱이 포함된 경우, 사용자 경험을 Telegram 어시스턴트 및 미니 앱 개발과 조정하십시오. 광범위한 제품 계획을 위해 Web3 개발이 관련 서비스 컨텍스트를 제공합니다.
AI 에이전트 개발 프로젝트는 무엇을 납품하나요?
프로젝트는 합의된 워크플로우에 대한 범위화되고 테스트된 에이전트와 함께 운영 및 검토에 필요한 자료를 납품합니다. 납품물은 위임장(Mandate Letter)에 설정되어 팀이 빌드 자체와 선택적 후속 작업을 구분할 수 있도록 합니다.
사용 사례에 따라 범위는 다음을 포합합니다:
- 사용 사례 정의, 워크플로우 경계 및 인간 승인 지점.
- 합의된 도구 및 데이터 소스의 통합.
- 클라이언트 승인 자료로 구축된 지식 베이스.
- 허용된 작업과 에스컬레이션 경로를 정의하는 가드레일.
- 대표적인 작업 예시를 기반으로 한 평가 세트.
- 배포, 모니터링 가이드라인 및 팀 인수인계.
에이전트가 수행하도록 의도된 작업, 사용하는 정보, 언제 사람이 인계받는지 검사할 수 있어야 합니다. 인수인계는 운영 가정과 검토 루틴을 설명하며, 배포를 작업의 종료로 취급하지 않습니다.
빌드는 다른 개발 작업을 포함할 수 있지만, 에이전트 범위를 조용히 확장하지는 않습니다. 제품에 토큰이나 공개 사이트도 필요한 경우, 토큰 생성 및 배포 또는 Web3 웹사이트 및 랜딩 개발을 통해 별도의 의존성으로 매핑할 수 있습니다.
MegaSatoshi는 배포 전에 에이전트를 어떻게 검토하나요?
MegaSatoshi는 시작 시 합의된 작업 정의, 접근 경계 및 예시 결과에 대해 에이전트를 검토합니다. 품질 게이트(Quality Gate)는 배포 전에 구성된 워크플로우, 평과 세트 및 에스컬레이션 행동이 승인된 범위와 일치하는지 확인하는 실용적인 점검입니다.
클라이언트 체크리스트는 간단합니다. MegaSatoshi는 워크플로우 맵, 통합 계획, 평가 예시, 가드레일 명세 및 배포 노트를 준비합니다. 클라이언트는 범위에 대한 의사 결정권자, 승인된 시스템에 대한 접근 권한, 관련 소스 자료, 일상 및 예외 사례의 예시를 제공합니다. 승인되지 않은 소스 자료는 지식 베이스에 입력되기 전에 표시하십시오.
검토 중에 에이전트가 의도된 정보를 사용하는지, 평가할 수 있는 출력을 생성하는지, 불확실하거나 범위를 벗어난 작업을 사람에게 라우팅하는지 확인합니다. 발견 사항은 데모에 숨기지 않고 해결을 위해 기록됩니다. 거버넌스 파일(Goverance File)은 합의된 경계, 검토 결정 및 클라이언트 팀을 위한 운영 노트를 함께 제공합니다.
프로젝트는 합의된 점검이 완료되고 미결 결정이 표시될 때 진행됩니다. 이를 통해 제품, 운영 및 규정 준수 이해 관계자가 인수인계를 수락하고 워크플로우를 모니터링할 사람을 결정하기 위한 공유 기준을 가질 수 있습니다.
브리프에서 인수인계까지의 순서는 어떻게 되나요?
AI 에이전트 프로젝트는 정의된 위임장에서 테스트된 워크플로우와 운영 인수인계로 진행됩니다. 이 순서는 기술 작업이 계획되는 동안 범위, 접근 및 승인 기준을 시야에 유지합니다.
- 위임장(Mandate Letter): 작업, 의도된 사용자, 경계, 의존성 및 승인 기준을 문서화합니다.
- 워크플로우 매핑: 정보 출처, 도구 작업, 인간 승인 지점 및 폴백 경로를 식별합니다.
- 빌드 및 통합: 에이전트를 구성하고, 승인된 도구와 지식을 연결하며, 합의된 가드레일을 적용합니다.
- 평가: 합의된 예시를 실행하고, 클라이언트와 출렦을 검토하며, 범위 내에서 발견 사항을 처리합니다.
- 배포 및 인수인계: 운영 가이드라인, 모니터링 노트 및 팀이 문제를 제기할 수 있는 명확한 경로를 제공합니다.
클라이언트의 적시 입력은 위임장 및 평가 단계에서 가장 중요합니다. 팀은 의도된 행동을 승인하고 실제 작업에 대해 결과를 판단해야 합니다. MegaSatoshi는 결정을 조정하고 준비된 사항, 클라이언트 검토가 필요한 사항, 승인된 범위를 벗어난 사항을 기록합니다. 맞춤형 제안을 위해 워크플로우 예시, 관련 시스템 및 접근 권한과 승인 기준을 승인할 수 있는 담당자를 보내주십시오.
Web3 팀이 에이전트의 한계에 대해 알아야 할 것은 무엇인가요?
AI 에이전트는 정의된 작업을 지원할 수 있지만, 팀은 정책, 소스 데이터 및 중대한 조치의 승인에 대한 책임을 유지합니다. 이 서비스의 특정 한계는 에이전트가 프로젝트에 제공된 예시, 통합 및 접근에 대해서만 평과될 수 있다는 것입니다. 연결된 도구나 소스 자표의 변겅은 새로은 검토가 필요할 수 있습니다. 따라서 인수인계 전에 인간 폴백 및 모니터링 책임을 정의합니다.
운영 사용을 위해 에이전트의 출렦을 검토하고 에스컬레이션을 처리할 담당자를 지명하십시오. 소스 자표를 최신으로 유지하고, 도구 권한을 합의된 작업으로 제한하며, 직원이 올바르지 않거나 불완전한 결과를 신고하는 방법을 기록하십시오. 고객, 커뮤니티 구성원 또는 온체인 작업에 영향을 미치기 전에 사람이 출력을 검사할 수 있는 워크플로우부터 시작하십시오.
프로젝트는 이러한 경계를 문서화하여 팀이 정보에 입각한 배포 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 워크플로우가 변경되면 범위 검토로 취급하십시오: 수정된 동작에 의존하기 전에 작업 정의, 예시, 권한 및 평가를 업데이트하십시오. 사용 사례를 논의하려면 작업, 관련 시스템 및 승인 요구 사항과 함께 MegaSatoshi에 문의하십시오.
가격
| 서비스 | 가격 | 견적 |
|---|---|---|
| AI 에이전트 개발 | $1,600부터 / 프로젝트 |
USD 기준 시작 가격입니다. 맞춤 번들 및 볼륨 할인은 요청 시 제공됩니다. USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON 또는 프로젝트 토큰으로 결제 가능합니다.
이용 방법
- 위임장 정의작업, 의도된 사용자, 허용된 작업 및 승인 기준을 설명합니다. 의존성을 기록하고 범위를 승인할 수 있는 담당자를 식별합니다.
- 워크플로우 및 접근 매핑정보 출처, 도구, 인간 검토 지점 및 폴백 경로를 문서화합니다. 귀하께서 어떤 시스템과 자료가 승인되었는지 확인합니다.
- 빌드 및 연결합의된 워크플로우에 대해 에이전트, 지식 베이스, 통합 및 가드레일을 구성합니다.
- 팀과 함께 평가합의된 예시에 대해 출력을 검토하고, 범위 내 발견 사항을 해결하며, 배포 전에 결정을 기록합니다.
- 배포 및 인수인계운영 및 모니터링 가이드라인을 제공하여 팀이 에이전트를 감독하고 문제를 에스컬레이션하는 방법을 알 수 있도록 합니다.
자주 묻는 질문
맞춤형 AI 에이전트 개발 비용은 얼마인가요?
프로젝트는 $1,600 / 프로젝트부터 시작합니다. 최종 범위는 워크플로우, 필요 통합, 지식 베이스, 평가 작업 및 배포 요구 사항에 따라 결정됩니다. 작업 예시와 관련 시스템 목록을 보내주시면 MegaSatoshi가 작업 시작 전에 범위를 명확히 할 수 있습니다.
AI 에이전트 프로젝트는 얼마나 걸리나요?
일정은 워크플로우와 통합을 검토한 후 합의합니다. 소스 자료를 사용할 수 있는 집중된 사용 사례는 접근, 승인 또는 데이터 문제가 해결되지 않은 경우보다 범위를 정하기 쉽습니다. 프로젝트 계획은 개발 및 인수인계 작업뿐만 아니라 클라이언트 검토 지점도 식별합니다.
AI 에이전트가 내부 지식 베이스와 함께 작동할 수 있나요?
네, 승인된 소스 자표를 제공하고 사용 방법을 정의할 수 있는 경우 가능합니다. 범위 설정 중에 관련 문서, 접근 경계 및 예상 답변 또는 출력을 식별합니다. 팀에서는 오래되었거나, 제한되었거나, 에이전트에 부적합한 자료도 식별해야 합니다.
에이전트가 사람의 승인 없이 작업을 수행할 수 있나요?
프로젝트는 특정 워크플로우에 대해 허용된 작업과 인간 승인 지점을 정의합니다. 검토를 위해 정보나 제안된 작업을 준비하고, 불확실하거나 범위를 벗어난 사례는 사람에게 폴백하도록 프로세스를 설계할 수 있습니다. 팀은 배포 전에 운영 경계를 승인합니다.
개발 시작 전에 팀에서 무엇을 제공해야 하나요?
작업의 실제 예시, 관련 시스템 및 데이터 소스, 승인된 참고 자표, 그리고 접근 권한과 승인 기준을 승인할 수 있는 이해 관계자를 제공하십시오. 일상 및 예외 사례의 예시는 평가 세트를 구성하는 데 도움이 됩니다. 당사는 워크플로우 맵, 통합 계획, 가드레일 및 검토 자료를 준비합니다.
에이전트가 항상 올바른 답변을 제공할 것을 보장할 수 있나요?
아니요. 평가는 합의된 예시를 테스트하고 오류를 식별하는 데 도움이 될 수 있지만, 모든 미래 입력이나 연결된 도구의 변경이 의도된 결과를 생성할 것이라고 확립할 수는 없습니다. 당사는 합의된 워크플로우, 평과, 가드레일 및 인수인계를 납품합니다. 팀은 검토 책임을 유지하며, 소스나 작입이 변겅될 때 에이전트를 재평가해야 합니다.
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