Pengembangan AI agent untuk alur kerja Web3 yang terawasi

Alur kerja Web3 mana yang cocok untuk AI agent?

AI agent cocok ketika tugas yang berulang perlu menafsirkan informasi, menggunakan alat yang disetujui, dan menghasilkan hasil yang dapat ditinjau oleh seseorang. Ini bukan pengganti proses yang tidak jelas: pertama-tama tentukan apa yang memulai tugas, informasi apa yang diizinkan, dan seperti apa hasil yang berguna.

Titik awal yang umum meliputi triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, dan monitoring on-chain. Sebuah proyek mungkin memerlukan satu agent yang terfokus atau serangkaian tugas yang lebih kecil; pilihannya mengikuti alur kerja dan persyaratan persetujuannya.

Sebelum meminta pembuatan, siapkan:

• Tugas dan pemicunya, dijelaskan dengan contoh nyata.
• Materi sumber yang boleh digunakan agent, ditambah batasan akses.
• Alat atau sistem yang harus dibaca atau ditulis oleh agent.
• Keputusan yang harus tetap berada di tangan anggota tim.
• Contoh hasil yang dapat diterima dan hasil yang harus dinaikkan levelnya.

Jika alur kerja memerlukan eksekusi kontrak atau aplikasi yang berhadapan dengan pengguna, petakan dependensi tersebut bersama pengembangan kontrak pintar atau pengembangan dApp. Pemisahan awal ini membantu menetapkan apa yang harus ditangani oleh agent itu sendiri dan apa yang menjadi bagian dari produk di sekitarnya.

Bagaimana AI agent menghubungkan alur kerja, alat, dan pengetahuan proyek?

Agent mengikuti alur kerja yang ditentukan: ia menerima tugas, menggunakan informasi dan alat yang diizinkan untuk tugas tersebut, dan mengembalikan keluaran atau merutekan kasus ke seseorang. Kami memetakan setiap serah terima sebelum menghubungkan sistem, sehingga klien dapat melihat di mana informasi masuk, tindakan apa yang diusulkan, dan di mana persetujuan diperlukan.

Rencana integrasi dibentuk oleh sistem yang sudah Anda gunakan dan akses yang dapat Anda berikan. Basis pengetahuan dapat berisi dokumentasi produk, prosedur internal, atau jawaban dukungan yang disetujui. Akses alat dibatasi pada operasi yang disepakati untuk kasus penggunaan; misalnya, agent dapat menyiapkan laporan untuk ditinjau tanpa diberi wewenang untuk membuat perubahan yang tidak disetujui.

Untuk setiap koneksi, kami mencatat tujuannya, akses yang diperlukan, masukan yang diharapkan, dan keluaran yang diharapkan. Kami juga menentukan apa yang terjadi ketika sumber tidak tersedia, informasi bertentangan, atau agent tidak dapat menyelesaikan tugas. Itu dapat berarti meminta klarifikasi, mengembalikan hasil sebagian, atau mengirim kasus ke anggota tim.

Jika alur kerja menyertakan asisten Telegram atau mini app, koordinasikan pengalaman penggunanya dengan pengembangan asisten Telegram dan mini app. Untuk perencanaan produk yang lebih luas, pengembangan Web3 menyediakan konteks layanan terkait.

Apa yang dihasilkan oleh proyek pengembangan AI agent?

Sebuah proyek menghasilkan agent yang terlingkup dan teruji untuk alur kerja yang disepakati, bersama dengan materi yang diperlukan untuk mengoperasikan dan meninjaunya. Hasil kerja ditetapkan dalam Mandat Letter sehingga tim dapat membedakan pembangunan itu sendiri dari pekerjaan lanjutan opsional.

Tergantung pada kasus penggunaan, ruang lingkup mencakup:

• Definisi kasus penggunaan, batasan alur kerja, dan titik persetujuan manusia.
• Integrasi alat dan sumber data yang disepakati.
• Basis pengetahuan yang disusun dari materi yang disetujui klien.
• Pagar pembatas yang menentukan tindakan yang diizinkan dan jalur eskalasi.
• Set evaluasi berdasarkan contoh tugas yang representatif.
• Penerapan, panduan monitoring, dan serah terima tim.

Anda harus dapat memeriksa apa yang dimaksudkan agent untuk dilakukan, informasi apa yang digunakannya, dan kapan seseorang mengambil alih. Serah terima menjelaskan asumsi operasional dan rutinitas tinjauan, daripada memperlakukan penerapan sebagai akhir pekerjaan.

Pembangunan mungkin melibatkan pekerjaan pengembangan lain, tetapi itu tidak secara diam-diam memperluas ruang lingkup agent. Jika produk juga memerlukan token atau situs yang menghadap publik, kami dapat memetakannya sebagai dependensi terpisah melalui pembuatan dan penerapan token atau pengembangan situs Web3 dan laman arahan.

Bagaimana MegaSatoshi meninjau agent sebelum penerapan?

MegaSatoshi meninjau agent terhadap definisi tugas, batasan akses, dan hasil contoh yang disepakati di awal. Quality Gate adalah pemeriksaan praktis bahwa alur kerja yang dikonfigurasi, set evaluasi, dan perilaku eskalasi sesuai dengan ruang lingkup yang disetujui sebelum penerapan dilanjutkan.

Daftar periksa klien sederhana. MegaSatoshi menyiapkan peta alur kerja, rencana integrasi, contoh evaluasi, spesifikasi pagar pembatas, dan catatan penerapan. Klien menyediakan pengambil keputusan untuk ruang lingkup, akses ke sistem yang disetujui, materi sumber yang relevan, dan contoh kasus rutin dan luar biasa. Jika ada materi sumber yang tidak disetujui untuk digunakan, tandai sebelum masuk ke basis pengetahuan.

Selama peninjauan, kami memeriksa apakah agent menggunakan informasi yang dimaksudkan, menghasilkan keluaran yang dapat dinilai, dan merutekan pekerjaan yang tidak pasti atau di luar ruang lingkup ke seseorang. Temuan dicatat untuk diselesaikan, bukan disembunyikan dalam demonstrasi. Governance File menyatukan batasan yang disepakati, keputusan peninjauan, dan catatan operasional untuk tim klien.

Proyek berjalan maju ketika pemeriksaan yang disepakati selesai dan keputusan yang tertunda terlihat. Itu memberi pemangku kepentingan produk, operasi, dan kepatuhan dasar bersama untuk menerima serah terima dan memutuskan siapa yang memonitor alur kerja.

Apa urutan dari brief hingga serah terima?

Proyek AI agent berjalan dari mandat yang ditentukan ke alur kerja yang teruji dan serah terima operasional. Urutan ini menjaga ruang lingkup, akses, dan kriteria penerimaan tetap terlihat sementara pekerjaan teknis direncanakan.

1. Mandat Letter: Kami mendokumentasikan tugas, pengguna yang dituju, batasan, dependensi, dan kriteria penerimaan.
2. Pemetaan alur kerja: Kami mengidentifikasi sumber informasi, tindakan alat, persetujuan manusia, dan rute cadangan.
3. Pembangunan dan integrasi: Kami mengonfigurasi agent, menghubungkan alat dan pengetahuan yang disetujui, dan menerapkan pagar pembatas yang disepakati.
4. Evaluasi: Kami menjalankan contoh yang disepakati, meninjau keluaran dengan klien, dan menangani temuan dalam ruang lingkup.
5. Penerapan dan serah terima: Kami menyediakan panduan operasional, catatan monitoring, dan rute yang jelas bagi tim untuk mengajukan masalah.

Masukan tepat waktu klien paling penting pada tahap mandat dan evaluasi: tim perlu menyetujui perilaku yang dimaksudkan dan menilai hasil terhadap pekerjaan nyata. MegaSatoshi mengoordinasikan keputusan dan mencatat apa yang siap, apa yang memerlukan tinjauan klien, dan apa yang berada di luar ruang lingkup yang disetujui. Untuk proposal yang disesuaikan, kirimkan contoh alur kerja, sistem yang relevan, dan orang yang dapat menyetujui akses dan kriteria penerimaan.

Apa yang harus diketahui tim Web3 tentang batasan agent?

AI agent dapat membantu dengan pekerjaan yang ditentukan, tetapi tim tetap bertanggung jawab atas kebijakannya, data sumber, dan persetujuan tindakan yang penting. Untuk layanan ini, batasan spesifiknya adalah bahwa agent hanya dapat dievaluasi terhadap contoh, integrasi, dan akses yang disediakan untuk proyek; perubahan pada alat atau materi sumber yang terhubung dapat memerlukan tinjauan baru. Oleh karena itu, kami menentukan rencana cadangan manusia dan tanggung jawab monitoring sebelum serah terima.

Untuk penggunaan operasional, tetapkan pemilik untuk meninjau keluaran agent dan menangani eskalasi. Jaga materi sumber tetap terkini, batasi izin alat pada tugas yang disepakati, dan catat bagaimana staf harus melaporkan hasil yang salah atau tidak lengkap. Mulailah dengan alur kerja di mana seseorang dapat memeriksa keluaran sebelum memengaruhi pelanggan, anggota komunitas, atau operasi on-chain.

Proyek mendokumentasikan batasan ini sehingga tim Anda dapat membuat keputusan penerapan yang tepat. Jika alur kerja berubah, perlakukan itu sebagai tinjauan ruang lingkup: perbarui definisi tugas, contoh, izin, dan evaluasi sebelum mengandalkan perilaku yang direvisi. Untuk mendiskusikan kasus penggunaan, hubungi MegaSatoshi dengan tugas, sistem yang terlibat, dan persyaratan persetujuan.

Harga

Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.

Cara kerja

1. Tentukan mandatJelaskan tugas, pengguna yang dituju, tindakan yang diizinkan, dan kriteria penerimaan. Kami mencatat dependensi dan mengidentifikasi orang yang dapat menyetujui ruang lingkup.
2. Petakan alur kerja dan aksesKami mendokumentasikan sumber informasi, alat, titik tinjauan manusia, dan rute cadangan. Anda mengonfirmasi sistem dan materi mana yang disetujui.
3. Bangun dan hubungkanKami mengonfigurasi agent, basis pengetahuan, integrasi, dan pagar pembatas untuk alur kerja yang disepakati.
4. Evaluasi dengan tim AndaKami meninjau keluaran terhadap contoh yang disepakati, menyelesaikan temuan dalam ruang lingkup, dan mencatat keputusan sebelum penerapan.
5. Terapkan dan serah terimaKami menyediakan panduan operasional dan monitoring sehingga tim Anda tahu cara mengawasi agent dan menangani eskalasi.