कौन सा Web3 वर्कफ़्लो AI एजेंट के लिए उपयुक्त है?
एक AI एजेंट तब उपयुक्त होता है जब किसी दोहराए जाने वाले कार्य को जानकारी की व्याख्या करने, अनुमोदित टूल्स का उपयोग करने और एक ऐसा परिणाम उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है जिसकी कोई व्यक्ति समीक्षा कर सके। यह एक अस्पष्ट प्रक्रिया का विकल्प नहीं है: पहले परिभाषित करें कि कार्य क्या शुरू करता है, कौन सी जानकारी अनुमत है, और एक उपयोगी आउटपुट कैसा दिखता है।
सामान्य शुरुआती बिंदुओं में सहायता ट्राइएज, अनुसंधान और रिपोर्टिंग, सामग्री संचालन, सामुदायिक सहायता और ऑन-चेन मॉनिटरिंग शामिल हैं। एक प्रोजेक्ट में एक केंद्रित एजेंट या छोटे कार्यों का एक क्रम हो सकता है; चुनाव वर्कफ़्लो और उसकी अनुमोदन आवश्यकताओं का अनुसरण करता है।
निर्माण का अनुरोध करने से पहले, तैयार करें:
- कार्य और उसका ट्रिगर, एक वास्तविक उदाहरण के साथ वर्णित।
- स्रोत सामग्री जिसका एजेंट उपयोग कर सकता है, साथ ही कोई भी पहुँच प्रतिबंध।
- वे टूल्स या सिस्टम जिन्हें उसे पढ़ना या लिखना होगा।
- वे निर्णय जो एक टीम सदस्य के पास ही रहने चाहिए।
- एक स्वीकार्य परिणाम का उदाहरण और एक जिसे एस्केलेट किया जाना चाहिए।
यदि वर्कफ़्लो में कॉन्ट्रैक्ट निष्पादन या उपयोगकर्ता-सामना करने वाला एप्लिकेशन शामिल है, तो उन निर्भरताओं को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट या dApp डेवलपमेंट के साथ मैप करें। यह प्रारंभिक पृथक्करण यह स्थापित करने में मदद करता है कि एजेंट को स्वयं क्या संभालना चाहिए और आसपास के उत्पाद का क्या हिस्सा है।
AI एजेंट वर्कफ़्लो, टूल्स और प्रोजेक्ट ज्ञान को कैसे जोड़ते हैं?
एजेंट एक परिभाषित वर्कफ़्लो का पालन करता है: यह एक कार्य प्राप्त करता है, उस कार्य के लिए अनुमत जानकारी और टूल्स का उपयोग करता है, और एक आउटपुट लौटाता है या मामले को किसी व्यक्ति को रूट करता है। हम सिस्टम कनेक्ट करने से पहले प्रत्येक हैंडऑफ़ को मैप करते हैं, ताकि क्लाइंट देख सके कि जानकारी कहाँ प्रवेश करती है, क्या कार्रवाई प्रस्तावित है, और कहाँ अनुमोदन आवश्यक है।
एकीकरण योजना आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले सिस्टम और आपके द्वारा प्रदान की जा सकने वाली पहुँच द्वारा आकार दी जाती है। एक ज्ञानकोष में उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, आंतरिक प्रक्रियाएँ, या अनुमोदित सहायता उत्तर शामिल हो सकते हैं। टूल तक पहुँच उपयोग के मामले के लिए सहमत संचालन तक सीमित है; उदाहरण के लिए, एक एजेंट समीक्षा के लिए एक रिपोर्ट तैयार कर सकता है, बिना अनुमोदित परिवर्तन करने का अधिकार दिए।
प्रत्येक कनेक्शन के लिए, हम उसका उद्देश्य, आवश्यक पहुँच, अपेक्षित इनपुट और अपेक्षित आउटपुट रिकॉर्ड करते हैं। हम यह भी निर्दिष्ट करते हैं कि जब कोई स्रोत अनुपलब्ध हो, जानकारी विरोधाभासी हो, या एजेंट कार्य पूरा नहीं कर सके तो क्या होता है। इसका मतलब स्पष्टीकरण का अनुरोध करना, आंशिक परिणाम लौटाना, या मामले को एक टीम सदस्य को भेजना हो सकता है।
जहाँ एक वर्कफ़्लो में Telegram सहायक या मिनी ऐप शामिल है, वहाँ उसके उपयोगकर्ता अनुभव को Telegram सहायक और मिनी ऐप डेवलपमेंट के साथ समन्वयित करें। व्यापक उत्पाद योजना के लिए, Web3 डेवलपमेंट संबंधित सेवा संदर्भ प्रदान करता है।
AI एजेंट डेवलपमेंट प्रोजेक्ट क्या प्रदान करता है?
एक प्रोजेक्ट सहमत वर्कफ़्लो के लिए एक स्कोप्ड, परीक्षण किया गया एजेंट प्रदान करता है, साथ ही इसे संचालित करने और समीक्षा करने के लिए आवश्यक सामग्री भी। डिलिवरेबल्स मैंडेट लेटर में निर्धारित किए जाते हैं ताकि टीम बिल्ड को वैकल्पिक अनुवर्ती कार्य से अलग कर सके।
उपयोग के मामले के आधार पर, दायरे में शामिल हैं:
- उपयोग-मामला परिभाषा, वर्कफ़्लो सीमाएँ और मानव अनुमोदन बिंदु।
- सहमत टूल्स और डेटा स्रोतों का एकीकरण।
- क्लाइंट-अनुमोदित सामग्री से इकट्ठा किया गया ज्ञानकोष।
- गार्डरेल जो अनुमत कार्यों और एस्केलेशन पथों को परिभाषित करते हैं।
- प्रतिनिधि कार्य उदाहरणों पर आधारित एक मूल्यांकन सेट।
- तैनाती, मॉनिटरिंग मार्गदर्शन और टीम हैंडओवर।
आपको यह निरीक्षण करने में सक्षम होना चाहिए कि एजेंट क्या करने वाला है, वह किस जानकारी का उपयोग करता है, और कोई व्यक्ति कब संभालता है। हैंडओवर तैनाती को काम के अंत के रूप में मानने के बजाय, संचालन संबंधी मान्यताओं और समीक्षा दिनचर्या की व्याख्या करता है।
एक बिल्ड में अन्य विकास कार्य शामिल हो सकते हैं, लेकिन यह चुपचाप एजेंट के दायरे का विस्तार नहीं करता है। यदि उत्पाद को एक टोकन या सार्वजनिक-सामना करने वाली साइट की भी आवश्यकता है, तो हम उन्हें टोकन निर्माण और तैनाती या Web3 वेबसाइट और लैंडिंग डेवलपमेंट के माध्यम से अलग निर्भरता के रूप में मैप कर सकते हैं।
MegaSatoshi तैनाती से पहले एजेंट की समीक्षा कैसे करता है?
MegaSatoshi कार्य परिभाषा, पहुँच सीमाओं और शुरुआत में सहमत उदाहरण परिणामों के विरुद्ध एजेंट की समीक्षा करता है। क्वालिटी गेट एक व्यावहारिक जाँच है कि कॉन्फ़िगर किया गया वर्कफ़्लो, मूल्यांकन सेट और एस्केलेशन व्यवहार तैनाती के आगे बढ़ने से पहले अनुमोदित दायरे से मेल खाता है।
क्लाइंट चेकलिस्ट सीधी है। MegaSatoshi वर्कफ़्लो मैप, एकीकरण योजना, मूल्यांकन उदाहरण, गार्डरेल विनिर्देश और तैनाती नोट्स तैयार करता है। क्लाइंट दायरे के लिए एक निर्णय-निर्माता, अनुमोदित सिस्टम तक पहुँच, प्रासंगिक स्रोत सामग्री और नियमित और असाधारण मामलों के उदाहरण प्रदान करता है। यदि कोई स्रोत सामग्री उपयोग के लिए अनुमोदित नहीं है, तो ज्ञानकोष में प्रवेश करने से पहले इसे चिह्नित करें।
समीक्षा के दौरान, हम जाँचते हैं कि एजेंट इच्छित जानकारी का उपयोग करता है, ऐसे आउटपुट उत्पन्न करता है जिनका आकलन किया जा सकता है, और अनिश्चित या दायरे से बाहर के काम को एक व्यक्ति को रूट करता है। निष्कर्षों को प्रदर्शन में छिपाने के बजाय समाधान के लिए रिकॉर्ड किया जाता है। गवर्नेंस फ़ाइल सहमत सीमाओं, समीक्षा निर्णयों और क्लाइंट टीम के लिए संचालन नोट्स को एक साथ लाती है।
एक प्रोजेक्ट तब आगे बढ़ता है जब उसकी सहमत जाँचें पूरी हो जाती हैं और लंबित निर्णय दिखाई देते हैं। यह उत्पाद, संचालन और अनुपालन हितधारकों को हैंडओवर स्वीकार करने और यह तय करने के लिए एक साझा आधार देता है कि वर्कफ़्लो की निगरानी कौन करता है।
ब्रिफ़ से हैंडओवर तक का क्रम क्या है?
एक AI एजेंट प्रोजेक्ट एक परिभाषित मैंडेट से एक परीक्षण किए गए वर्कफ़्लो और एक संचालन हैंडओवर तक आगे बढ़ता है। क्रम तकनीकी कार्य की योजना बनाते समय दायरे, पहुँच और स्वीकृति मानदंडों को दृश्यमान रखता है।
- मैंडेट लेटर: हम कार्य, इच्छित उपयोगकर्ताओं, सीमाओं, निर्भरताओं और स्वीकृति मानदंडों का दस्तावेजीकरण करते हैं।
- वर्कफ़्लो मैपिंग: हम सूचना स्रोतों, टूल क्रियाओं, मानव अनुमोदनों और फ़ॉलबैक मार्गों की पहचान करते हैं।
- निर्माण और एकीकरण: हम एजेंट को कॉन्फ़िगर करते हैं, अनुमोदित टूल्स और ज्ञान को जोड़ते हैं, और सहमत गार्डरेल लागू करते हैं।
- मूल्यांकन: हम सहमत उदाहरण चलाते हैं, क्लाइंट के साथ आउटपुट की समीक्षा करते हैं, और दायरे के भीतर निष्कर्षों का समाधान करते हैं।
- तैनाती और हैंडओवर: हम संचालन मार्गदर्शन, मॉनिटरिंग नोट्स और टीम के लिए मुद्दे उठाने का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करते हैं।
क्लाइंट का समय पर इनपुट मैंडेट और मूल्यांकन चरणों में सबसे महत्वपूर्ण है: टीम को इच्छित व्यवहार को अनुमोदित करने और वास्तविक कार्य के विरुद्ध परिणामों का न्याय करने की आवश्यकता है। MegaSatoshi निर्णयों का समन्वय करता है और रिकॉर्ड करता है कि क्या तैयार है, किसे क्लाइंट समीक्षा की आवश्यकता है, और क्या अनुमोदित दायरे से बाहर है। एक अनुरूप प्रस्ताव के लिए, एक वर्कफ़्लो उदाहरण, प्रासंगिक सिस्टम और वह व्यक्ति भेजें जो पहुँच और स्वीकृति मानदंडों को अनुमोदित कर सके।
Web3 टीम को एजेंट सीमाओं के बारे में क्या पता होना चाहिए?
AI एजेंट परिभाषित कार्य में सहायता कर सकते हैं, लेकिन टीम अपनी नीतियों, स्रोत डेटा और परिणामी कार्यों के अनुमोदन के लिए जिम्मेदार रहती है। इस सेवा के लिए, विशिष्ट सीमा यह है कि एक एजेंट का मूल्यांकन केवल प्रोजेक्ट के लिए आपूर्ति किए गए उदाहरणों, एकीकरणों और पहुँच के विरुद्ध किया जा सकता है; कनेक्टेड टूल्स या स्रोत सामग्री में परिवर्तन के लिए एक नई समीक्षा की आवश्यकता हो सकती है। इसलिए हम हैंडओवर से पहले मानव फ़ॉलबैक और मॉनिटरिंग जिम्मेदारियों को परिभाषित करते हैं।
संचालन उपयोग के लिए, एजेंट के आउटपुट की समीक्षा करने और एस्केलेशन को संभालने के लिए एक जिम्मेदार व्यक्ति नियुक्त करें। स्रोत सामग्री को अद्यतित रखें, टूल अनुमतियों को सहमत कार्य तक सीमित करें, और रिकॉर्ड करें कि कर्मचारियों को गलत या अधूरे परिणाम की रिपोर्ट कैसे करनी चाहिए। एक ऐसे वर्कफ़्लो से शुरू करें जहाँ कोई व्यक्ति आउटपुट का निरीक्षण कर सके, इससे पहले कि वह किसी ग्राहक, समुदाय के सदस्य या ऑन-चेन संचालन को प्रभावित करे।
प्रोजेक्ट इन सीमाओं का दस्तावेजीकरण करता है ताकि आपकी टीम एक सूचित तैनाती निर्णय ले सके। यदि कोई वर्कफ़्लो बदलता है, तो इसे एक दायरा समीक्षा के रूप में मानें: संशोधित व्यवहार पर भरोसा करने से पहले कार्य परिभाषा, उदाहरण, अनुमतियाँ और मूल्यांकन अपडेट करें। किसी उपयोग मामले पर चर्चा करने के लिए, कार्य, शामिल सिस्टम और अनुमोदन आवश्यकताओं के साथ MegaSatoshi से संपर्क करें।
मूल्य
| सेवा | मूल्य | कोट |
|---|---|---|
| एआई एजेंट डेवलपमेंट | $1,600 से / प्रोजेक्ट |
USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।
यह कैसे काम करता है
- मैंडेट परिभाषित करेंकार्य, इच्छित उपयोगकर्ताओं, अनुमत कार्यों और स्वीकृति मानदंडों का वर्णन करें। हम निर्भरताएँ रिकॉर्ड करते हैं और उस व्यक्ति की पहचान करते हैं जो दायरे को अनुमोदित कर सकता है।
- वर्कफ़्लो और पहुँच मैप करेंहम सूचना स्रोतों, टूल्स, मानव समीक्षा बिंदुओं और फ़ॉलबैक मार्गों का दस्तावेजीकरण करते हैं। आप पुष्टि करते हैं कि कौन से सिस्टम और सामग्री अनुमोदित हैं।
- निर्माण और कनेक्ट करेंहम सहमत वर्कफ़्लो के लिए एजेंट, ज्ञानकोष, एकीकरण और गार्डरेल कॉन्फ़िगर करते हैं।
- अपनी टीम के साथ मूल्यांकन करेंहम सहमत उदाहरणों के विरुद्ध आउटपुट की समीक्षा करते हैं, दायरे के भीतर निष्कर्षों का समाधान करते हैं, और तैनाती से पहले निर्णय रिकॉर्ड करते हैं।
- तैनात करें और हैंडओवर करेंहम संचालन और मॉनिटरिंग मार्गदर्शन प्रदान करते हैं ताकि आपकी टीम जान सके कि एजेंट की निगरानी कैसे करें और मुद्दों को कैसे एस्केलेट करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कस्टम AI एजेंट डेवलपमेंट की लागत कितनी है?
प्रोजेक्ट $1,600 / प्रोजेक्ट से शुरू होते हैं। अंतिम दायरा वर्कफ़्लो, आवश्यक एकीकरण, ज्ञानकोष, मूल्यांकन कार्य और तैनाती आवश्यकताओं का अनुसरण करता है। काम शुरू होने से पहले दायरा स्पष्ट करने के लिए MegaSatoshi को एक कार्य उदाहरण और शामिल सिस्टम की सूची भेजें।
AI एजेंट प्रोजेक्ट में कितना समय लगता है?
समय-सीमा वर्कफ़्लो और एकीकरण की समीक्षा के बाद तय की जाती है। उपलब्ध स्रोत सामग्री वाला एक केंद्रित उपयोग मामला अनसुलझे पहुँच, अनुमोदन या डेटा प्रश्नों वाले मामले की तुलना में स्कोप करना आसान होता है। प्रोजेक्ट योजना विकास और हैंडओवर कार्य के साथ-साथ क्लाइंट समीक्षा बिंदुओं की पहचान करती है।
क्या AI एजेंट हमारे आंतरिक ज्ञानकोष के साथ काम कर सकता है?
हाँ, जब आप अनुमोदित स्रोत सामग्री प्रदान कर सकते हैं और परिभाषित कर सकते हैं कि इसका उपयोग कैसे किया जाना चाहिए। स्कोपिंग के दौरान, हम प्रासंगिक दस्तावेज़ों, पहुँच सीमाओं और अपेक्षित उत्तरों या आउटपुट की पहचान करते हैं। आपकी टीम को उस सामग्री की भी पहचान करनी चाहिए जो पुरानी, प्रतिबंधित या एजेंट के लिए अनुपयुक्त है।
क्या एजेंट किसी व्यक्ति के अनुमोदन के बिना कार्रवाई कर सकता है?
प्रोजेक्ट विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए अनुमत कार्यों और मानव अनुमोदन बिंदुओं को परिभाषित करता है। हम समीक्षा के लिए जानकारी या प्रस्तावित कार्यों को तैयार करने की प्रक्रिया डिज़ाइन कर सकते हैं, जिसमें किसी व्यक्ति के लिए फ़ॉलबैक हो जब कोई मामला अनिश्चित या दायरे से बाहर हो। आपकी टीम तैनाती से पहले संचालन सीमाओं को अनुमोदित करती है।
विकास शुरू होने से पहले आपको हमारी टीम से क्या चाहिए?
कार्य का एक वास्तविक उदाहरण, शामिल सिस्टम और डेटा स्रोत, अनुमोदित संदर्भ सामग्री और एक हितधारक प्रदान करें जो पहुँच और स्वीकृति मानदंडों को अनुमोदित कर सके। नियमित और असाधारण मामलों के उदाहरण मूल्यांकन सेट को आकार देने में मदद करते हैं। हम वर्कफ़्लो मैप, एकीकरण योजना, गार्डरेल और समीक्षा सामग्री तैयार करते हैं।
क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि एजेंट हमेशा सही उत्तर देगा?
नहीं। मूल्यांकन सहमत उदाहरणों का परीक्षण कर सकता है और त्रुटियों की पहचान करने में मदद कर सकता है, लेकिन यह स्थापित नहीं कर सकता कि प्रत्येक भविष्य का इनपुट या कनेक्टेड टूल्स में परिवर्तन इच्छित परिणाम उत्पन्न करेगा। हम सहमत वर्कफ़्लो, मूल्यांकन, गार्डरेल और हैंडओवर प्रदान करते हैं; आपकी टीम समीक्षा की जिम्मेदारी बरकरार रखती है और जब इसके स्रोत या कार्य बदलते हैं तो एजेंट का पुनर्मूल्यांकन करना चाहिए।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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