Marka mention ve atıflar için AI görünürlük izleme

AI görünürlük izleme neyi ölçer?

AI görünürlük izleme, markanızın seçilen AI asistanları tarafından tanımlı bir prompt seti için üretilen yanıtlarda nasıl göründüğünü gösterir. Marka mention, atıf ve bunların etrafındaki bağlamı kaydeder; bir asistanın üretebileceği her yanıtın genel bir ölçümü değildir.

Ekibiniz için yararlı olan sinyalleri ayırarak başlarız:

• Mention: Yanıtın markanızı, ürününüzü veya ilgili entity'i adlandırıp adlandırmadığı.
• Atıf: Yakalanan yanıtta bir kaynağa bağlantı verilip verilmediği veya başka şekilde tanımlanıp tanımlanmadığı ve bu kaynağın size mi yoksa başka bir yayıncıya mı ait olduğu.
• Bağlam: Yanıtın teklifinizi nasıl tanımladığı; inceleme gerektiren eksiklikler veya yanlış ayrıntılar dahil.
• Share of voice: İzlenen yanıt setinde, aynı setteki diğer adlandırılmış entity'lerle karşılaştırıldığında varlığınız.

Prompt seti analiz birimidir. Farklılaştırılmamış bir anahtar kelime listesi yerine gerçek alıcı sorularını, kategori karşılaştırmalarını ve kullanım durumlarını yansıtmalıdır. Bu, gözlemleri yorumlanabilir kılar: ekibiniz hangi soruların yararlı marka görünürlüğü sağladığını ve yakalanan yanıtların hangi kaynaklara dayandığını görebilir.

Daha geniş disiplin ve AI arama ile ilişkisi için bkz. AI arama görünürlüğü (GEO). Ölçüm rehberliği için AI arama görünürlüğü nasıl ölçülür inceleyin.

Asistanlar arasında marka mention'larını nasıl takip ediyoruz?

Marka mention'larını, onaylanmış bir prompt setini seçilen asistanlara karşı çalıştırarak, yanıtı kaydederek ve referanslarını inceleyerek takip ediyoruz. Çalışma, müşterileriniz için önemli olan platformlar etrafında düzenlenir; her asistanın aynı şekilde davrandığı varsayımına dayanmaz.

Başlangıç toplantısında, prompt'ları amaca göre haritalar ve hangi asistanların dahil edileceğine karar veririz. Pratik bir set, ürün keşfi, kategori eğitimi, karşılaştırma ve kuruluşunuz hakkındaki soruları kapsayabilir. Prompt ifadesini ve gözlem bağlamını kaydederiz, böylece sonraki incelemeler değişen bir yanıtı değişen bir testten ayırt edebilir.

Platform kapsamı kapsam dahilinde kararlaştırılır. Önceliklerinize bağlı olarak plan, ChatGPT görünürlüğü, Perplexity optimizasyonu, Google AI Overviews, Gemini görünürlüğü veya Microsoft Copilot ve Bing görünürlüğü içerebilir. Bir asistanın çıktısını tüm AI aramanın temsilcisi olarak ele almayız.

Sağlam bir prompt seti odaklı ve sürdürülebilirdir. İlgili soruları gruplandırır, kopyaları kaldırır, gerçek bir alıcı ihtiyacını yansıtmayan prompt'ları işaretler ve yalnızca karşılaştırmayı netleştirdikleri durumlarda ilgili rakip veya kategori terimlerini ekleriz. Kitleniz birden çok pazar veya dili kapsıyorsa, benzemeyen gözlemleri birleştirmek yerine her prompt için dil ve pazar bağlamını belgeleriz.

ChatGPT marka mention takibi neleri içerir?

ChatGPT marka mention takibi, bir yanıtın kuruluşunuzu veya ürünlerinizi adlandırıp adlandırmadığını, onlar hakkında ne söylediğini ve bu yanıtla birlikte hangi atıfların göründüğünü yakalar. Aynı inceleme yöntemi, kararlaştırılan kapsamdaki diğer asistanlara da uygulanabilir ve her platformun gözlemleri ayrı tutulur.

İzlenen her prompt için kanıt kaydı, sorguyu, asistanı, inceleme bağlamını, yanıt alıntısını ve görünür kaynak referanslarını not eder. İnceleyiciler daha sonra bir mention'ın doğru, eksik, yok veya potansiyel olarak kafa karıştırıcı olup olmadığını sınıflandırır. Atıf incelemesi, kendi sayfalarınızı üçüncü taraf kaynaklardan ayırarak ekibin yanıtın insanları teklifinizin uygun bir açıklamasına yönlendirip yönlendirmediğini belirlemesini sağlar.

Rapor yalnızca mention saymaz. Gözlemi ekibinizin üzerinde hareket edebileceği bir soruya bağlar: Kategorisiyle ilgili bir yanıtta önemli bir ürün eksik mi? Atıf yapılan bir sayfa konuyu net bir şekilde açıklıyor mu? Karşılaştırma güncel olmayan veya belirsiz bir açıklamaya mı dayanıyor? Bu bulgular, içerik, entity netliği, teknik erişilebilirlik veya dış otorite üzerinde çalışmaya yol açabilir.

İzleme yapısal bir sorun tespit ederse, bir sonraki adım GEO denetimi, AI yanıtları için içerik veya entity ve bilgi grafiği oluşturma olabilir. Bunlar ayrı iş akışlarıdır; izleme, bunların uygun olup olmadığına karar vermek için kanıt sağlar.

Yönetilen bir izleme programı için ekibiniz ne hazırlamalı?

Yönetilen bir izleme programı, net bir sahip, işletmenin onaylanmış bir tanımı ve meşru müşteri sorularını yansıtan bir prompt seti gerektirir. MegaSatoshi, izlemeye başlamadan önce kapsam, terminoloji, karşılaştırma entity'leri, pazarlar ve raporlama beklentilerini kapsayan bir başlangıç incelemesi tamamlar.

Bizim hazırladıklarımız

• Müşteri amacına ve konusuna göre gruplandırılmış bir taslak prompt kaydı.
• Müşteri onayı için bir platform ve dil kapsam planı.
• Yanıtlar, görünür atıflar ve inceleme notları için bir kayıt formatı.
• Mention, atıf, bağlam işaretleri ve karşılaştırma entity'leri için tanımlar.
• Gözlemleri kararlara ve sahiplere bağlayan bir raporlama taslağı.

Müşterinin sağladıkları

• Güncel ürün, hizmet ve marka açıklamaları, tercih edilen terminoloji dahil.
• Öncelikli kitleler, pazarlar, diller ve alıcı soruları.
• Bilinen ürün adları, alternatif adlar ve ilgili entity'lerin bir listesi.
• Dahil edilecek rakipler veya karşılaştırma entity'leri, her biri için bir gerekçe ile.
• Gerçek doğruluğu teyit edebilecek ve takibi önceliklendirebilecek bir paydaş.

Bu kontrol listesi, incelemeyi onaylanmış iddialar ve dahili yönetişimle uyumlu tutar. Adlandırılmış Prompt Kaydı İncelemesi sırasında, bir inceleyici önerilen her prompt'u alaka düzeyi, kopya ve net amaç açısından kontrol eder ve izleme setine girmeden önce onaylar. Müşteri, kapsam ve hassas terminolojiyi onaylar, böylece rapor onaylanmamış bir açıklamayı çalışan bir marka referansına dönüştürmez.

Raporlama, AI görünürlük gözlemlerini nasıl eyleme dönüştürür?

Raporlama, kaydedilen yanıtları bir karar kaydına dönüştürür: izlenen sette ne değişti, bu gözlemi hangi kanıt destekliyor ve hangi eylem düşünülmeye değer. Her döngü, onaylanmış prompt kaydını ve raporlama formatını kullanır; bu, tek bir anlık görüntünün olası her yanıtı temsil ettiğini ima etmeden incelemelerin karşılaştırılmasını kolaylaştırır.

Yararlı bir rapor şunları içerir:

• İzlenen set içindeki marka mention, atıf ve share of voice özeti.
• Görünür kaynakları ve inceleme notlarıyla birlikte temsili yanıt alıntıları.
• Markanızın bulunmadığı, yanlış tanımlandığı veya daha az net açıklandığı prompt'lar.
• İzlenen karşılaştırma setindeki değişiklikler, bunları yorumlamak için yeterli bağlamla birlikte.
• Önceliklendirilmiş bir eylem listesi, bir sahip ve öneriyi tetikleyen kanıt.

MegaSatoshi, bulguları raporlamadan önce bir insan inceleme adımı kullanır. İnceleyici, yakalanan materyali kontrol eder, bir atıfı basit bir marka referansından ayırt eder ve müşteri teyidi gerektiren gözlemleri işaretler. Bu kontrol, belirsiz bir yanıtı kesin bir sonuç olarak ele alma riskini azaltır.

İzleme, daha geniş bir AI görünürlük stratejisi, teknik AEO incelemesi veya AI atıfları için dijital PR hakkında bilgi verebilir. Bunları olası takip eylemleri olarak tanımlarız, otomatik gereklilikler olarak değil. Aylık hizmet ayda $120'dan başlar; kararlaştırılan kapsam, çalışma başlamadan önce platform kapsamını, raporlama sıklığını ve teslimatları belirtir.

İzleme ekibinin kontrolü dışında kalan AI görünürlük sinyalleri hangileridir?

İzleme, bir inceleme sırasında görünen asistan yanıtlarını belgeleyebilir, ancak asistanın herkes için ürettiği yanıtı kontrol edemez. Çıktılar, alma ve görüntülenen atıflar, bir platformun sistemleri, sorgu ifadesi, bağlam veya zamanlamaya göre değişebilir; bu nedenle, bir marka mention, atıf, konum veya sürekli görünüm vaat edilemez.

Kontrolümüz, kararlaştırılan işin kalitesidir: incelenmiş bir prompt seti, tutarlı kanıt yakalama, dikkatli yorumlama ve gözlemi öneriden ayıran bir rapor. Rapor, her inceleme için kaydedilen koşulları tanımlar ve bir sonucu kullanıcılar veya oturumlar arasında evrensel olarak sunmaz.

Bu ayrım, hareket değerlendirilirken önemlidir. Yeni görünen bir atıf, araştırmak için yararlı bir kanıttır, ancak atıfın neden göründüğünü veya ne kadar yaygın kalacağını kendi başına belirlemez. Benzer şekilde, yakalanan bir yanıtta eksik bir mention, inceleme için bir sinyaldir, markanın tüm asistan yanıtlarında bulunmadığı sonucu değildir.

Ekip, ChatGPT veya başka bir asistanda marka mention'larını iyileştirmek istediğinde, izleme belirli boşlukları ve incelenecek kaynakları bulmaya yardımcı olur. Uygun yanıt, daha net sahip olunan içerik, daha güçlü entity açıklamaları veya güvenilir üçüncü taraf kapsamı içerebilir; bu faaliyetler ölçümden ayrı olarak kapsamlandırılır.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Yönetişim ve kapsamı onaylayınÜrün dilinizi, kitlelerinizi, pazarlarınızı, öncelikli asistanlarınızı ve raporlama ihtiyaçlarınızı inceliyoruz. Kapsam, neyin izleneceğini ve gözlemlerin nasıl sınıflandırılacağını kaydeder.
2. Prompt kaydını onaylayınAlıcı prompt'larını taslak haline getirip kopyalarını kaldırıyor, amaçlarına göre gruplandırıyor ve Prompt Kaydı İncelemesi'ni çalıştırıyoruz. Paydaşınız alaka düzeyini, terminolojiyi ve karşılaştırma entity'lerini onaylar.
3. Kanıtları yakalayın ve inceleyinEkip, kararlaştırılan prompt'lar için yanıt bağlamını, marka mention'larını ve görünür atıfları kaydeder. Bir inceleyici alıntıları kontrol eder ve belirsiz veya yanlış açıklamaları işaretler.
4. Bulguları ve öncelikleri teslim edinShare of voice analizi, temsili kanıtlar ve önceliklendirilmiş öneriler içeren yapılandırılmış bir rapor alırsınız. Bulgular, önerilen takip çalışmasından ayrılır.
5. İzleme setini iyileştirinİnceleme sırasında hangi prompt'ların yararlı kaldığını ve ürün, kitle veya pazarda onaylanmış bir değişikliğin kayıtta güncelleme gerektirip gerektirmediğini tartışırız.