Güneydoğu Asya'daki B2B markaları için Copilot görünürlük takibi

Copilot görünürlük takibi bir B2B ekibine ne gösterir?

Copilot görünürlük takibi, Microsoft Copilot'un şirketiniz, kategoriniz ve bölgesel kullanım senaryolarınız hakkında tanımlanmış bir dizi soruya nasıl yanıt verdiğini gösterir. Yapılandırılmış bir gözlem sürecidir: ekibiniz yanıt ifadelerini, markanın görünüp görünmediğini ve yanıtta gösterilen kaynakları veya bağlantıları karşılaştırabilir.

Bu, her Güneydoğu Asyalı alıcının ne gördüğünü belirlemez. Bir yanıt, belirli bir kontrolün örneğidir, evrensel bir sıralama veya talep ölçüsü değildir. Kaydı, araştırmaya değer kalıpları belirlemek için kullanın, markanın her zaman dahil edildiği veya hariç tutulduğu iddialarında bulunmak için değil.

Yararlı bir temel çizgi için önce hedef kitleyi ve karar bağlamını tanımlayın. Kurumsal sağlayıcıları karşılaştıran bir tedarik lideri, belirli bir dağıtımı araştıran bir operasyon yöneticisinden farklı sorulara ihtiyaç duyar. Her soruyu gerçek bir satın alma sorusuna yakın tutun, örneğin, "[pazar]'da faaliyet gösteren şirketler için [kullanım senaryosu]'nu hangi sağlayıcılar destekliyor?" Köşeli parantez içindeki ayrıntıları özelleştirilecek değişkenler olarak ele alın, Copilot'un bir sağlayıcı listesi döndüreceğine dair bir vaat olarak değil.

Bu yaklaşım, daha geniş Microsoft Copilot ve Bing görünürlüğü çalışmalarını tamamlar. Ayrıca ekibinize AI görünürlük takibi için pratik bir başlangıç noktası sağlar; ara sıra ekran görüntülerine veya anekdotlara güvenmek yerine incelenebilecek bir kayıtla.

Güneydoğu Asya'da Copilot yanıtlarını nasıl test etmelisiniz?

Gerçekten hizmet verdiğiniz alıcıları ve pazarları temsil eden kontrollü bir soru setiyle Copilot'u test edin. Kontroller arasında aynı temel soruyu kullanın, ardından ülke, dil, alıcı rolü veya kullanım senaryosu gibi bir seferde yalnızca bir öğeyi değiştirin; böylece karşılaştırma yorumlanabilir kalır.

Soruları, hedef alıcınızın makul şekilde kullanacağı dilde hazırlayın. İngilizce bazı bölgesel iş konuşmaları için geçerli olabilir, ancak her pazar veya kitle için bir vekil olmamalıdır. Yerelleştirilmiş soruların önemli olduğu yerlerde, test etmeden önce akıcı bir inceleyicinin anlamı, terminolojiyi ve tonu kontrol etmesini sağlayın. Bir sorunun orijinal yerel dilde mi yoksa bir çeviri mi olduğunu kaydedin; bunları birbirinin yerine geçebilir gözlemler olarak ele almayın.

Pratik bir soru seti şunları içerebilir:

• Kategori keşfi: bir iş sorununu hangi tür sağlayıcıların ele aldığını sormak.
• Sağlayıcı karşılaştırması: tanımlanmış bir kategorideki şirketleri değerlendirirken neyin değerlendirileceğini sormak.
• Markaya özel anlayış: adlandırılmış bir şirketin ne sunduğunu ve kime hizmet ettiğini sormak.
• Bölgesel uyum: ekibinizin sattığı bir pazarda bir kullanım senaryosu hakkında sormak.

İfadeyi tarafsız tutun. İstenen yanıtı soruya koymaktan, gereksiz yere rakipleri adlandırmaktan veya bir testte birden fazla değişkeni değiştirmekten kaçının. Daha geniş bir çerçeve için, AI arama görünürlüğünü ölçme kılavuzuna bakın.

Bir Copilot takip günlüğünde hangi kanıtlar bulunmalıdır?

Yararlı bir takip günlüğü, başka bir inceleyicinin tam olarak neyin test edildiğini anlaması için yeterli bağlamı korur. En azından, kontrolün tarihini, tam soruyu, temsil edilen pazarı ve dili, görüntülenen yanıtı ve görünür kaynakları veya bağlantıları kaydedin. Yorumun orijinal kanıtın yerini almaması için kısa bir özetin yanında düzenlenmemiş bir yakalama saklayın.

Mütevazı ve gözlemlenebilir kalan bir kodlama şeması ekleyin. Örneğin, markanın adlandırılıp adlandırılmadığını, teklifinin nasıl tanımlandığını, görünür bir kaynağın şirket kontrolündeki bir sayfaya işaret edip etmediğini ve yanıtın soruyla ilgili görünüp görünmediğini etiketleyin. Bir kaynak gösteriliyorsa, başlığını ve hedefini görüntülendiği gibi kaydedin; kaynağın tek başına belirli bir yanıta neden olduğunu çıkarmayın.

Yönetişim için, soru setine bir inceleyici ve bir sürüm atayın. İfade değişirse, önceki sürümü sessizce üzerine yazmak yerine koruyun. Bu, paydaşların sorudaki bir değişikliği yanıttaki bir değişiklikten ayırt etmesini sağlar. Sorularda, yakalamalarda veya paylaşılan raporlarda kişisel veya gizli bilgileri toplamaktan kaçının.

Kısa bir kayıt, büyük, yapılandırılmamış bir arşivden daha yararlıdır. İlk kontrolden önce adlandırma kuralları üzerinde anlaşın, yakalamaları erişim kontrollü bir çalışma alanında saklayın ve bir sonuç belirsiz olduğunda kısa bir not ekleyin. Bu, kanıtların pazarlama, satış ve uyum ekipleri arasında incelenmesini kolaylaştırır.

Görünürlük bulgularını aşırı yorumlamadan nasıl yorumlarsınız?

Her Copilot yanıtını sınırlı bir gözlem olarak yorumlayın, ardından soru seti genelinde tekrarlayan temalar arayın. Bir markayı atlayan tek bir yanıt, soruyu, kaynak materyali ve diğer örnekleri incelemek için bir nedendir—şirketin tüm bir pazarda görünmez olduğu sonucu değil.

Bulguları üç pratik gruba ayırın:

• Temsil: Şirket adlandırılıyor mu ve teklifi doğru mu tanımlanıyor?
• Bölgesel alaka: Yanıt, sorudaki pazarı, dili ve iş bağlamını yansıtıyor mu?
• Kanıt izi: Görünür kaynaklar güncel, yararlı ve şirketin alıcıların anlamasını istediği iddialarla tutarlı mı?

Ardından iş önemine göre önceliklendirin. Temel bir ürünün yanlış bir tanımı veya bayat bir bölgesel sayfa, yalnızca geniş bir yanıt üreten düşük öncelikli bir sorudan önce eylem gerektirebilir. Önerilen her eyleme bir sahip ve bir hedef sayfa veya varlık atayın; bu, takibi bir puan tablosu değil, bir iş kuyruğuna dönüştürür.

Farklı kontrolleri kontrollü deneylermiş gibi karşılaştırmayın. İfade, dil, oturum bağlamı veya mevcut yanıt materyalindeki bir değişiklik, gözlemlediklerinizi etkileyebilir. Bu koşulları günlükte tutun ve sonuçları uygun kapsamla tanımlayın: "bu kontrollerde" ifadesi, "Copilot her zaman" ifadesinden daha savunulabilir. İçerik çalışması için, bulguları AI yanıtları için tasarlanmış içerik ile bağlayın ve temel şirket gerçeklerinin açık, güncel ve tutarlı olup olmadığını gözden geçirin.

Müşteri ve takip ekibi ne hazırlamalıdır?

Güvenilir bir inceleme, üzerinde anlaşılan girdilerle başlar. Takip ekibi soru matrisini, kanıt günlüğü şablonunu, inceleme kriterlerini ve raporlama formatını hazırlayabilir; müşteri, doğru soruları test etmek ve tanımların doğru olup olmadığını değerlendirmek için gereken iş bağlamını sağlar.

Takip ekibi hazırlar:

• Hedeflenen alıcı rolleri ve dilleriyle pazar bazında bir kapsam.
• Kategori, karşılaştırma ve markaya özel soruları kapsayan tarafsız sorular.
• Görünür kaynaklar için alanlar dahil bir yakalama ve günlükleme yöntemi.
• Gözlemleri önerilerden ayıran bir inceleme rubriği ve bir format.

Müşteri sağlar:

• Onaylanmış şirket adı, ürün açıklamaları ve mevcut konumlandırma.
• Öncelikli pazarlar, alıcı rolleri, kullanım senaryoları ve dil tercihleri.
• Yetkili genel sayfalar ve dikkatle ele alınması gereken bilinen terminoloji.
• Ürün ve bölgesel doğruluğu doğrulayabilen bir konu uzmanı inceleyici.

MegaSatoshi, bir kanıt günlüğü inceleme adımı kullanır: öneriler kesinleştirilmeden önce, soru, yakalanan yanıt ve görünür kaynak notları birlikte kontrol edilir. Bu, bir açıklamanın Copilot'un gerçekte görüntülediğiyle karıştırılmasını önlemeye yardımcı olur. İnceleme ayrıca eksik bağlamı ve belirsiz yorumları müşteri onayı için işaretler.

Hassas bilgileri test setinden uzak tutun. Genel yönelik sorular onaylanmış açıklamalar kullanmalı ve dahili ticari veya kişisel veriler, yalnızca bir senaryoyu gerçekçi göstermek için dahil edilmemelidir. Kuruluşunuzun inceleme veya saklama gereksinimleri varsa, yakalamalar paylaşılmadan önce çalışma alanını ve raporlama sürecini bunlarla uyumlu hale getirin.

Copilot kontrolleri arasında ne değişebilir?

Bir takip kaydı, her gözlemin ne zaman ve nasıl yapıldığını gösterdiğinde en yararlıdır. Bir temel çizgi oluşturun, ardından ekibin karar döngüsüne uyan takip kontrolleri planlayın—örneğin, önemli bir sayfada maddi bir değişiklikten sonra veya düzenli bir içerik incelemesinin parçası olarak. Birebir karşılaştırma gerektiğinde aynı soru sürümünü kullanın ve değişiklikleri açıkça etiketleyin.

Bir yanıt farklı olduğunda, önce sorunun, dilin, oturum bağlamının veya görünür yanıt formatının da farklı olup olmadığını kontrol edin. Ardından, varsa alıntılanan veya görüntülenen kaynakları inceleyin ve ilgili şirket sayfalarının erişilebilir ve gerçek açısından net olup olmadığını doğrulayın. Bulguyu belgeleyin ve başka bir kontrol, bir içerik düzeltmesi veya hiçbir eylem gerektirip gerektirmediğine karar verin.

Microsoft, Copilot'un yanıt davranışını ve sunumunu kontrol eder ve yanıtları kontroller arasında değişebilir; ekibiniz soruları, kanıt yakalamayı ve bulgulara yanıtı kontrol edebilir. Hiçbir takip yöntemi, bir şirketin belirli bir yanıtta görüneceğini, bir kaynağın görüntüleneceğini veya gözlemlenen bir modelin süreceğini vaat edemez. Bu sonuçları takip ekibinin kontrolü dışında ele alın ve yalnızca üzerinde anlaşılan test, belgeleme ve analizi vaat edin.

Bölgesel bulunabilirliğin daha geniş bir görünümü için, kanıtı yerelleştirilmiş sayfaların ve şirket referanslarının bir incelemesiyle birleştirin. İlgili çok dilli AI görünürlük çalışması, ekiplerin önemli şirket bilgilerinin dil pazarlarında net olup olmadığını değerlendirmesine yardımcı olabilir. Başlamak için bize öncelikli pazarlarınızı, alıcı rollerinizi ve onaylanmış ürün açıklamanızı gönderin; bunları incelenebilir bir soru matrisine dönüştürebilir ve test başlamadan önce kanıt formatı üzerinde anlaşabiliriz.